高斯分布的概率密度函数对协方差矩阵求导 题主直接在上搜bai索“多元正态分布 题主直接在上搜bai索“多元正态分布 最大似然估计”就可以找到一些讲推导的网页；但大部du分都是用矩阵代数的办法做的，即用。
怎么证明广义平稳的高斯信号是严格平稳的
高斯分布的概率密度函数如何对协方差矩阵求导？求指导？报告，这不是个问题 类似问题 换一换 问：什么是高斯分布？1、什么是高斯分 答：“高斯”一位数学家，这种数学。
生成模拟的多维高斯分布数据，协方差矩阵怎么定义 定义是变2113量向量减去均值向量，然后乘以变量5261向量减去均值向量的4102转置再求均值。例如1653x是变量，μ是均值，协方差矩阵等于E[(x-μ)(x-μ)^t]，物理意义是这样的，例如x=(x1，x2，xi)那么协方差矩阵的第m行n列的数为xm与xn的协方差，若m=n，则是xn的方差。如果x的元素之间是独立的，那么协方差矩阵只有对角线是有值，因为x独立的话对于m≠n的情况xm与xn的协方差为0。另外协方差矩阵是对称的。一般多变量分布的时候(例如多元高斯分布)会用到协方差矩阵，工程上协方差矩阵也用来分析非确定性平稳信号的性质以及定义非确定性向量的距离(马哈拉诺比斯范数)。
高斯噪声和白噪声的区别？白噪声，就是说频谱为一常数；也就是说，其协方差函数在delay=0时不为0，在delay不等于0时值为零；换句话说，样本：-高斯噪声，白噪声，区别
高斯过程 均值函数 协方差矩阵 自相关函数 R和Q矩阵一般来说都是提前设定一个值，因为卡尔曼滤波是一种迭代优化滤波器，所以不必要使得初始化的值十分精确。当然，如果设定越接近真实值其结果越准确，算的速度也越快。
