在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的错误称为什么 所犯的错误称为显著2113性水平，通常用α表5261示。α表示原假设为真时，拒绝4102原假设的概率。1653显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。假设检验是围绕对原假设内容的审定而展开的。如果原假设正确我们接受了（同时也就拒绝了备择假设），或原假设错误我们拒绝了（同时也就接受了备择假设），这表明作出了正确的决定。但是，由于假设检验是根据样本提供的信息进行推断的，也就有犯错误的可能。有这样一种情况，原假设正确，而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示，统计上把α称为假设检验中的显著性水平，也就是决策中所面临的风险。因此α表示原假设为真时，拒绝原假设的概率。估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率为显著性水平，用α表示。1-α 为置信度或置信水平，其表明了区间估计的可靠性。扩展资料在进行假设检验时，显著性水平α是事先确定的一个可允许的作为判断界限的小概率标准。检验中，依据显著性水平大小把概率划分为二个区间，小于给定标准的概率区间称为拒绝区间，大于这个标准。
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。 A.有充足的理 参考答案：A，C，E解析：在假设检验中，当做出拒绝原假设而接受被择假设的结论时，则样本统计值必然落入拒绝域中，即有充足的理由否定原假设；但是这个拒绝可能是错误的，即。
在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的错误称为什么 拒绝原假设接受备择假设，就自然而然有可能犯第一类错误，第一类错误（Ⅰ类错误）也称为 α错误，是指当虚无假设(H0)正确时，而拒绝H0所犯的错误.我们自然不希望出现这种错误，。
假设检验中第二类错误是指（）。 A.接受正确原假设 B.拒绝正确原假设 C.接受错误 参考答案：C解析：假设检验中，可能犯的两类错误：拒绝正确零假设的错误常被称为第一类错误或弃真错误（α）；当备选假设正确时反而说零假设正确的错误，称为第二类错误或。
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（ ）。 在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。[多选题]在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。[中级统计师》统计基础。
设0.05是假设检验中犯第一类错误的概率，为原假设，则P{拒绝 ｜ 真}=_____ 0.05
