单因素方差分析适用条件 我来认真回答你：1.有一定的样本量2.变量间相互独立3.假设变量服从正态分布
什么是方差分析？简述单因素方差分析的基本思想。 方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法。它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型自变量是否有显著影响。单因素方差分析基本思想：数据的误差即总误差平方和分为组间平方和组内平方和，组内误差只包含随机误差。组间误差包含随机误差和系统误差，系统误差即为因素不同水平造成的误差，如果因素的不同水平对数据没有影响，系统误差为0，组间误差与组内误差经过自由度平均后的数值相比接近于1，反之，如果因素的不同水平对数据有影响，这个比值就会大于1，当它大到某种程度时，就可以说不同水平之间存在着显著差异，也就是自变量对因变量有显著影响
单因素方差分析与多因素方差分析的异同 相同：1.原理都是利用方差比较的方法分析，通过假设检验的过程来判断多个因素是否对因变量产生显著性影响。2.步骤分析的基本步骤相同。a、建立检验假设；b、计算检验统计量。
单因素方差分析 还是一样的，你可以参考张厚粲老师的心理与教育统计学，对于spss来说是一样的，但是如果你自己计算的时候就需要注意对于方差公式中的N，对于每个水平来说是不一样的，这样你把每个水平真实的N代入到计算公式就可以了。至于方差计算的公式我想你应该知道了吧，所以这里就不用列举出来了吧。
spss单因素方差分析数据详细教程，对于一些科班出生的人来说是一点的不陌生的，可以说实验的数据总结或多或少是得用到这款软件的，而且作为统计学上占有极大比重的软件，。
