UG热分析里优化设计的散热载荷和约束问题怎么解决 做为一名UG爱好者，不管你信不信，反正我是信了。如图，这样一块散热器底部发热，然后到上面的四个槽散热，我的载荷应该选哪个选项比较合适？我选的是发热率，那上面四个。
MATLAB罚函数法解非线性有约束优化问题，毕业设计急用！哪位大神能帮这个忙我给他充话费！ 注：附件中为结果，若不懂qq353751113先建立两个m文件程序如下：第一个：function[c，ceq]=confuna(x)c(1)=2-x(3)；c(2)=x(3)-40；c(3)=17-x(1)；c(4)=5*x(3)-x(2)；c(5)=x(2)-17*x(3)；c(6)=2000-689*x(1)；c(7)=2758.91-x(1)^2*x(3)^3；c(8)=20.48-x(1)*x(2)*sqrt(x(3))；ceq=[]；第二个：function f=myfuna(x)f=4.8692*pi*x(1)^2*x(3)^2*x(2)然后再command window中输入如下命令：options=optimset('largescale'，'off')；x0=[-1；1；1]；ub=[0；0；0]；[x，fval，exitflag，output，lambda]=fmincon(@myfuna，x0，[]，[]，[]，[]，[]，ub，@confu
求MATLAB程序，关于有约束优化设计的 主程序：clcclear%t s 分别是x1 x2A=[1-1；1 0]；b=[-0.002；0.01]；x0=[0.5；0.3]；Aeq=[]；beq=[]；lb=[]；ub=[]；[x，fval]=fmincon(@fstfun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，@fstnonlcon)两。
什么是优化设计中的约束条件 比如求Z=3X+4Y的最大值，其中满足y属于[0，3-2x]；x属于[0，4]
无约束最优化方法 的编程问题 牛顿法function newton(x0)%用牛顿法求函数f的极少值syms f x Q w x1 n sumf=x^4-4*x^3-6*x^2-16*x+4；Q=diff(f，x)；求f的一阶导数W=diff(Q，x)；求f的二阶导数n=1；迭代的次数。
optistruct优化设计时约束条件不起作用是怎么回事
