贡献率和累计贡献率用spss怎么做，急 急 急 这个是在主成分分析里面的，探索的每个因子对总变量的解释度，data reduction
SPSS主成分分析时，是不是得到的方差百分比就是贡献率，累计百分比就是累计贡献率？？
怎样用SPSS求方差贡献率和方差累计贡献率 1、在SPSS里面确定相2113关数据5261以后，按照Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives的顺序进行4102点击。2、下一步，1653将成绩选入右专侧的Variable(s)中并点击Options。3、这属个时候，需要在Dispersion那里勾选图示两项。4、等完成上述操作以后，直接确定OK。5、这样一来如果没问题，即可用SPSS求方差贡献率和方差累计贡献率了。
怎么用spss求因子的贡献率？ 这是回归方程啊，x1是一个单独的变量吗，还是因子分析得到的因子？如果是单独的变量，求不出因子的贡献率，如果是因子分析得到的因子那可以直接通过因子分析得到的方差贡献。
累计方差贡献率和方差贡献率是什么关系SPSS中~~ 各方差贡献率相加和等于累计方差贡献率。主成分分析的重点在于解释各变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。主成分分析中不需要有假设，因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，主成分一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的，可以旋转得到不同的因子。扩展资料：利用因子分析法分析累计方差贡献率和方差贡献率：在因子分析中，因子个数需要分析者指定，spss根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子进入分析，而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。和主成分分析相比，e799bee5baa6e79fa5e98193e4b893e5b19e31333431356637由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更加倾向于使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更好解释。而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量新的变量，几乎带有原来所有变量的信息，来。
累计方差贡献率和方差贡献率是什么关系SPSS中~ 方差贡献率是指单个公因子引起的变异占总变异的比例，说明此公因子对因变量的影响力大小；累计方差贡献率是所有公因子引起的变异占总变异比例，说明所有公因子对因变量的合计影响力.两者的关系是：各方差贡献率相加和 等于 累计方差贡献率
spss因子分析累计贡献率为什么两个主成分就达到了100%？
