我在做SPSS的信度效度分析，可是信度不好，怎么改才能比较可靠？ 一般我们做的所谓信度都是alpha系数，这个指标其实是对你问卷所用的题目的内部一致性，即内部相关的一种检测，相关越高，代表信度越好，那你就要想办法提高项目间的相关。一般就两zd种法子，第一，增加题目，自己根据理论依据和自己的合理论证给问卷添加符合其概念的题目，好题目（同质的题目）加的越多，信度越好，第二，删题目，把和其他项目明显不一样的题目删掉，也能增加alpha系数值，至版于删哪个，你可以根据spss求alpha系数的操作来进行，在spss里面选分析—可靠性分析—然后在对话框里面找到有一项是 如果删除该项目后所得的alpha系数，这个操作会告诉你每个题目删除后alpha系数的变化，这样你就知道该删哪个了，另外也可以根据理论依据，把不符合理论的题目删掉。总而言之，就是增加同质的题目，删掉不同质的题目信度是效度的必要条件，也就是说，要权想效度高，首先要信度好，那么提高信度的方法也可以用来提高效度可以说，增删题目是最常见也最有效的方法。另外的话，就是去除异常数据，把乱答的找出来，比如全部填同一个答案的，规律作答的，还可以按均值上下3个标准差去除极端值
SPSS 独立样本t检验详细教程及结果分析 350网店装修平台模板激活码的使用方法，350装修平台模板激活码的使用方法
spss回归分析结果怎么得出回归结果 可以使用在2113线spss平台SPSSAU进行分析，结5261果4102比较容易解读。首先要F检验，如果F值右上角有*号，说1653明回归分析通过F检验，即说明这个回归分析有意义可以做。然后通常需要看以下几个指标：R2代表回归方程模型拟合的好坏。同时VIF值代表多重共线性，所有的VIF值均需要小于10，相对严格的标准是小于5。接着分析具体X对Y的影响关系，在说明已经有影响关系的前提下，具体是正向或是负向影响关系，则是通过“非标准化系数”或者“标准化系数”进行判断。可以直接使用在线SPSS分析软件SPSSAU的回归分析，生成智能化文字分析结果及标准格式数据，不用单独整理。
什么是无偏估计？ 定义：设X1X2至Xn是总体的一个样本。什么什么的不说了，符号打不出来。我的问题：不论总体服从什么分…
方差分析 f值 p值代表什么意思 方差分析也叫F检验，这个F就是计算出来的F值，用来评估组间差异。F值表示整个拟合方程的显著，F越大，表示方程越显著，拟合程度也就越好
什么叫标准误差？ 在相同测量条件下进行的测量称为等精度测量，例如在同样的条件下，用同一个游标卡尺测量铜棒的直径若干次，这就是等精度测量。对于等精度测量来说，还有一种更好的表示误差。
如何用SPSS求95%置信区间 置信区间的作用是，你取了N个平行样，你会算出平均值和方差等来表征这些样品，置信区间也是其中一个表征的手段，与平均值和方差都有关系.如置信区间的数量大小是由平均值决定的，而这个区间的宽度是跟方差有关系的.但是置信区间和主成分分析等完全是两码事.以你的样品为例，在SPSS中，将这8个样品同一变量的数据输成一列，菜单中选中analysis->；descriptive statistics->；explore.将你要计算置信区间的变量选到应dependent list里，在下面的statistics里勾上descriptives，设定为95%.然后OK就行了.出来的结果会显示均值为多少，95%的区间上限和下限分别是多少.
如何快速掌握 SPSS ？ 能够比较顺畅做简单常用。目前基础教程是17年刚出的第三版（豆瓣上还显示是第二版没更新：https：// book.douban.com/subject /7161527/），高级教程还是13年出的第二版（豆瓣：。
spss：如何把多个指标合并一个变量 1、打开spss以后，先要打开第一个2113要5261合并的数据，再合并变量如图所示，4102在菜单栏上执行：data-merge file-addvariable。2、打开合并变量对1653话框，点击浏览选项，找到要合并的第二个文件。3、找到要合并的第二个文件，再点击open即可。4、回到合并变量对话框，点击continue按钮，进行下一步设置。5、在这里，我们先看到右边的列表指的是合并变量以后的数据，左侧的列表显示的是被排除的变量，这些变量之所以被排除是因为两个数据表出现了相同的变量。6、要想合并变量必须制定关键变量，也就是key variables，因为我们的关键变量是id，这个id在new active dataset中，先选中id，点击如图所示的按钮，让id变为排除变量。7、接着在排除变量中，选中id，点击如图所示的按钮，将其添加到关键变量中。8、点击ok按钮，即可开始合并变量。
正态分布是什么 正态分布是一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态。
