SPSS分析分中性别可以作为协变量进行协方差分析吗？有的帖子说可以，有的说必须是连续变量。
如何比较干预组与对照组之间的差异呢？ 你这个问题的描述，都不是很清楚，首先你比较的指标是什么？性别构成的差别？还是不同性别之间指标的差别？你要是比较不同组之间性别构成的差别就是卡方检验，你要是比较。
什么是哑变量 什么是哑变32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333433653430量哑变量哑变量（Dummy Variable），又称为虚拟变量、虚设变量或名义变量，从名称上看就知道，它是人为虚设的变量，通常取值为0或1，来反映某个变量的不同属性。对于有n个分类属性的自变量，通常需要选取1个分类作为参照，因此可以产生n-1个哑变量。在构建回归模型时，如果自变量X为连续性变量，回归系数β可以解释为：在其他自变量不变的条件下，X每改变一个单位，所引起的因变量Y的平均变化量；如果自变量X为二分类变量，例如是否饮酒（1=是，0=否），则回归系数β可以解释为：其他自变量不变的条件下，X=1（饮酒者）与X=0（不饮酒者）相比，所引起的因变量Y的平均变化量。但是，当自变量X为多分类变量时，例如职业、学历、血型、疾病严重程度等等，此时仅用一个回归系数来解释多分类变量之间的变化关系，及其对因变量的影响，就显得太不理想。此时，我们通常会将原始的多分类变量转化为哑变量，每个哑变量只代表某两个级别或若干个级别间的差异，通过构建回归模型，每一个哑变量都能得出一个估计的回归系数，从而使得回归的结果更易于解释，更具有实际意义。将哑变量引入回归模型，虽然使。
如何理解结构方程模型？ 结构方程模型的初衷在于针对潜变量之间关系进行建模。例如，智商，情商，成功这三个潜变量之间到底是何种…
SPSS中自变量和因变量如何输入 Win-Win Win-Lose Lose-Win Lose-Lose 就是你的赋值，你可以分别定义它们Win-Win 为 1Win-Lose 为 2Lose-Win 为3Lose-Lose 为 4最后一列定义其是名义变量（其实不定义也行，主要是不知道你这些win lose是否存在序列或者差值关系）你只要设3个变量，给予那些赋值，然后每行1个被试的回答，依次一行行把所有被试的回答都输入就行了。例如A的回答在spss里面是Price guanxi serviceA 1 2 3
