遥感影像分类常用哪些辅助数据 遥感图像分类法

现在常用的高分辨率遥感卫星影像数据有哪些？ 高分卫星，广义上来讲，是指高分辨率卫星，数据分辨率可达米级或亚米级。国内通常也将国产高分系列卫星简…各种遥感数据分类方法比较 常用的遥感数据的专题分类方法e68a84e8a2ad7a686964616f31333433616233有多种，从分类判别决策方法的角度可以分为统计分类器、神经网络分类器、专家系统分类器等；从是否需要训练数据方面，又可以分为监督分类器和非监督分类器。一、统计分类方法统计分类方法分为非监督分类方法和监督分类方法。非监督分类方法不需要通过选取已知类别的像元进行分类器训练，而监督分类方法则需要选取一定数量的已知类别的像元对分类器进行训练，以估计分类器中的参数。非监督分类方法不需要任何先验知识，也不会因训练样本选取而引入认为误差，但非监督分类得到的自然类别常常和研究感兴趣的类别不匹配。相应地，监督分类一般需要预先定义分类类别，训练数据的选取可能会缺少代表性，但也可能在训练过程中发现严重的分类错误。1.非监督分类器非监督分类方法一般为聚类算法。最常用的聚类非监督分类方法是 K-均值（K-Means Algorithm）聚类方法（Duda and Hart，1973）和迭代自组织数据分析算法（ISODATA）。其算法描述可见于一般的统计模式识别文献中。一般通过简单的聚类方法得到的分类结果精度较低，因此很少单独使用聚类方法进行遥感数据专题分类。但是，通过对遥感数据进行聚。遥感图像分类法 图像分类是与图像信息提取和增强不同的遥感图像处理中另一重要的方面，与图像增强后仍需人为解译不同，它企图用计算机做出定量的决定来代替人为视觉判译步骤。因此，分类处理后输出的是一幅专题图像。在此图像中，原来图像中的每一个象元依据不同的统计决定准则被划归为不同的地表覆盖类，由于是一种统计决定，必然伴随着某种错误的概率。因此，在逻辑上的合理要求是，对每一个象元所做的决定，应是使整个被分类面积即对大量单个象元的分类的某个错误判据为最小。以下是几种常用的遥感图像分类方法：1.最大似然分类（maximum likelihood classification）最大似然分类是一种基于贝叶斯判别准则的非线性监督分类方法，需要知道已知的或确定的训练样区典型标准的先验概率P（wi）和条件概率密度函数P（wi，x）。P（wi）通常根据各种先验知识给出或假定它们相等：P（wix）则是首先确定其分布形式，然后利用训练样本估计其参数。一般假设为正态分布，或通过数学方法化为正态分布。其判别函数集为：Di（x）=P（wix），i=1，2，…，m（2-2）如果Di（x）≥Dj（x），则x属于wi类。其中，j≠i，j=1，2，…，m。m为类别数。从上述最大似然分类的说明看，其关键就在于已知。现在常用的高分辨率遥感卫星影像数据有哪些？ 这些高分辨率遥感卫星影像数据可用于国土资源、住房和城乡建设、交通运输、林业、国际救灾等领域，具体参考这篇介绍：http：//bbs.rscloudmart.com/thread-679-1.html关于遥感数字图像的问题1、计算机辅助遥感制图的步骤？2、遥感数字图像计算机分类的基本步骤？3、什么是监督分类？什么是非监督分类？二者各有何优缺点？ 遥感数据现在有哪些？目前常用的遥感影像有哪些？ 遥感数据按2113分辨率分类，如下：高分辨率（5261收费）高分系列：高分一4102号2m、高分二号16530.8m；资源系列：资源三号、资源02C；国外数据：wordview、planet中低分辨率：（遥感集市上免费）高分一号16mplanet(PS0、PS1)环境星30mmodis(250m+500m)目前常用的遥感影像有：国产高分二号和评价较好的资源三号；高分二号影像数据由于是国产首个亚米级的，所以每景价格会比较贵，不过遥感集市提供“1平方公里起订”服务，不需要整景买，最少几十块钱就能购买，很实在很实用，一点也不浪费。遥感影像的三种主要格式定义 遥感图像包括多个波段，有多种存储格式，但基本的通用格式有三种，即BSQ、BIL和BIP格式。1、BSQ(band sequential)是像素按波段顺序依次排列的数据格式。即先按照波段顺序分块排列，在每个波段块内，再按照行列顺序排列。同一波段的像素保存在一个块中，这保证了像素空间位置的连续性。2、BIL(band interleaved by line)格式中，像素先以行为单位分块，在每个块内，按照波段顺序排列像素。同一行不同波段的数据保存在一个数据块中。像素的空间位置在列的方向上是连续的。3、BIP(band interleaved by Pixel)格式中，以像素为核心，像素的各个波段数据保存在一起，打破了像素空间位置的连续性。保持行的顺序不变，在列的方向上按列分块，每个块内为当前像素不同波段的像素值。扩展资料各类遥感图像都存在在几何校正的问题。由于人们已习惯使用正射投影的地形图，因此对各类遥感影像的畸变都必须以地形图为基准进行几何校正。几何校正大致如下：①选择控制点：在遥感图像和地形图上分别选择同名控制点，以建立图像与地图之间的投影关系，这些控制点应该选在能明显定位的地方，如河流交叉点等。②建立整体映射函数：根据图像的几何畸变性质及地面控制点的多少来确定校正。关于植被指数研究一般用什么类型的遥感数据？ 一、资料的收集与分析 遥感制图所需的资料范围较广，一般需要收集如下资料1、编制地区的普通地图、（1）比例尺最好与成图比例尺一致或稍大于成图比例尺（2）选用面积变形较小的地图投影2、遥感资料 后几年的影像 在选择遥感图像时，要遵循以下几个原则：（1）空间分辨率及制图比例尺的选择 空间分辨率指像素 代表的地面范围的大小，即扫描仪的瞬时视场或地面物体能分辨的最小单元。空间分辨率指像素所代表的地面范围的大小，即扫描仪的瞬时视场或地面物体能分辨的最小单元的地面范围的大小 由于遥感制图是利用遥感图像来提取专题制图信息的，因此在选择遥感图像空间分辨率时要考虑以 下两点要素：一是判读目标的最小尺寸，二是地图成图比例尺。遥感图像的空间分辨率与地图比例尺有 密切关系：空间分辨率越高图像可放大的倍数越大，地图的成图比例尺也越大。遥感图像的比例尺应与成图比例尺一致或象片比例尺稍大于成图比例尺，这样可以避免成图比例尺 大尺度变换的繁琐技术问题。但对于专题要素的判读、分类、描绘来说，往往要选择大于地图比例尺的 象片为宜。（2）波谱分辨率与波段的选择 波谱分辨率是指传感器在接受目标辐射的波谱时能分辨的最小波长间隔。间隔。

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