关于运动目标检测及跟踪技术的设计研究 试读结束，如需阅读或下载，请点击购买>；原发布者：柏华龙运动目标检测及跟踪技术的设计研究说明运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域的热点问题，广泛应用于视频监控、人机交互、虚拟现实和图像压缩等。而要在各种复杂的环境中和不同的条件下（如遮挡、光照变化等）都对目标进行准确的跟踪是目前广大研究工作者共同关注的焦点，也是目前实际应用中一个亟待解决的难题。本文主要研究静态背景下运动目标的检测、运动目标跟踪以及相关结果仿真分析三方面的内容。运动目标检测方面，在分析了目前比较常用的三种目标检测方法，即光流法、帧间差分法、背景相减法的基础上，着重研究了基于帧间差分法运动目标检测的算法原理及流程，讨论了三种检测算法的优缺点。运动目标跟踪方面，在分析了目前比较常用的三种目标跟踪算法，即均值漂移算法、卡尔曼滤波算法、基于特征的目标跟踪算法的基础上，重点研究了基于特征—最小外接矩形框运动目标跟踪算法。分析了其算法原理以及跟踪步骤。最后用matlab软件采用帧间差分运动目标检测法以及基于最小外接矩形框跟踪法对含有运动目标的视频进行仿真。在采用了帧间差分检测法以及最小外接矩形框跟踪法基础上，用matlab软件对视频进行仿真，检测到。
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侦测的光流法是怎样的？ 基于光流方法（Optical Flow）的运动检测采用了运动目标随时间变化的光流特性，如Meyer[2]等通过计算位移向量光流场来初始化基于轮廓的跟踪算法，从而有效地提取和跟踪运动。
运动目标检测与跟踪 都有哪些方法 第一章介绍运动的分类、计2113算机视觉领域中运动分析模5261型、4102计算机视觉领域运动检测和目1653标跟踪技术研究现状、计算机视觉领域中运动分析技术的难点等内容；第二章介绍传统的运动检测和目标跟踪算法，包括背景差分法、帧间差分法、光流场评估算法等；第三章介绍具有周期性运动特征的低速目标运动检测和跟踪算法，并以CCD测量系统为例介绍该算法的应用；第四章介绍高速运动目标识别和跟踪算法，并以激光通信十信标光捕获和跟踪系统为例介绍该算法的应用；第五章介绍具有复杂背景的目标运动检测过程中采用的光流场算法，包括正规化相关的特性及其改进光流场评估算法，并介绍改进光流场算法的具体应用；第六章介绍互补投票法实现可信赖运动向量估计。
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自动跟踪算法在三维中的应用 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：龙源期刊网[摘要]目前自动跟踪系统多采用基于二维画面的一些经典算法，但是我们实际应用中发现这类算法计算效率不高，准确度有待提高，本文阐述了目前比较热门的几类经典的算法如何和三维结合起来，实现高效精准的定位再实施跟踪，此外本文也提出了在三维的环境实施跟踪中存在的问题，并创造性的提出了光电、雷达等新的环境载体而带来的全新解决方式。[关键词]自动跟踪系统、三维、色差、自遮挡、坐标融合中图分类号：TP391.41文献标识码：A文章编号：1009-914X（2016）20-0271-01一、目前二维环境中主要跟踪算法比较目前，关于目标跟踪技术研究最多的是基于二维视频图像处理的跟踪技术，主要有下面几种方法。1.1帧间差分方法：帧间差分方法是对相邻帧图像作相减运算之后，对结果图像取阈值并分割，提取运动目标。1.2光流分割法：光流分割法是通过目标和背景之间的不同速度来检测运动目标。光流法是基于对光流场的估算进行检测分割的方法，能够在预先不知道场景任何信息的条件下检测出运动的对象；1.3基于图像匹配的方法：基于图像匹配的方法可以识别待定目标及确定运动目标的相对位置，正确截获概率和定位精度是图像匹配。
有哪些的运动目标识别与跟踪算法 如果是做毕业设计，光流法，snake都可以，如果是做应用，就不好说，基本上是要卖大钱的
