用Matlab wgn函数生成指定功率谱密度高斯白噪声，软件中rad函数可生成满足正态分布的序列，而wg则基于此函数，增加了参数，可以直接控制功率，进而可以控制功率谱密度。。
窄带高斯白噪声通过dsb相干解调，其输出功率是输入功率的多少倍 窄带高copy斯白噪声通过dsb相干解调，其输出功率是2113输入功率的0.5倍，因为5261DSB调制系统的制4102度增益为2。这说明1653，DSB信号的解调器使信噪比改善了一倍。这是因为采用同步解调，把噪声中的正交分量抑制掉了，从而使噪声功率减半。当高斯噪声通过以为中心角频率的窄带系统时，就可形成窄带高斯噪声窄带高斯噪声的特点是频谱局限在附近很窄的频率范围内，其包络和相位都在作缓慢随机变化。如用示波器观察其波形，它是一个频率近似为，包络和相位随机变化的正弦波。扩展资料窄带高斯白噪声概率密度函数满足正态分布统计特性、功率谱密度函数是常数且频带宽度远远小于其中心频率的一类噪声。它的功率谱密度函数在整个频域内是常数，即服从均匀分布。是因为它类似于光学中包括全部可见光频率在内的白光。高斯型白噪声同时涉及到噪声的两个不同方面，即概率密度函数的正态分布性和功率谱密度函数均匀性，二者缺一不可。参考资料来源：—窄带高斯白噪声参考资料来源：—dsb-sc参考资料来源：—DSB参考资料来源：—高斯白噪声
噪声功率谱密度与方差之间的关系 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：w5780750关于matlab中噪声功率谱密度与方2113差之间的关5261系的理解1.连续时间系统4102高斯白噪声的定义为1653：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。故对于连续时间系统，理想的高斯白噪声的功率谱密度是一个常数，设为n0，而带宽是无限宽的，其功率为：（1）在n0不是为无穷小的情况下，理想的噪声功率Pn是无限大的。而实际当中，噪声带宽是有限宽的，只需要在我们所关心的频带范围内，噪声功率谱密度是个常数，则我们可认为其是高斯白噪声。设噪声单边功率谱密度为，低通带宽为W，则其噪声功率为：（2）如图1.1所示：图1.1我们知道，高斯白噪声的分布为，则其功率为：（3）故对于低通系统有：（4）而对于带通系统，如图1.2所示，有：（5）2.离散时间系统对于离散时间系统而言，带宽受到抽样速率fs的限制。设WGN一秒内抽取的一组数据样本为：2.1理论分析由于时间为单个的离散点，故理想功率为0；但有下列定义：对于序列的能量E定义为序列各抽样值的平方和，则数据样本的能量为：（6）将功率定义为序列能量除以序列的时间，即（单位：J/S）（7）式中，Tb为序列。
怎么在matlab中仿真功率谱密度为1的高斯白噪声？ 功率谱2113为1，则在一个周期内的功率为2*pi，那5261么由函数wgn产生4102高斯白噪声即可。例如：y=wgn(100，100，2*pi，‘1653linear’)；产生高斯白噪声，100*100为高斯白噪声的矩阵大小，2*pi为其功率，linear表示其输出的幅度为功率形式。则 imshow(y)
设模拟调制系统信道和接收端模型如图所示。已知信道噪声n（t)为加性高斯白噪声，单边功率谱密度为n0=10－6W／Hz。 DSB情况： ；nbsp；(1)f0=fc=1(MHz)，B=2fH=10(kHz) ；nbsp；(2)Ni=n0B=10-6×10×103=10(mW)， ；nbsp；(3)对DSB， ；G=2 ；nbsp；(4) ；nbsp；VSB情况：&。
已知带限高斯白噪声的功率谱密度如下图所示，试求其自相关函数Rn（τ)及输出噪声的一维概率密度函数。 根据题图，可写出功率密度函数为 ；nbsp；nbsp；nbsp；对于平稳随机过程，其功率谱密度和自相关函数互为傅氏变换，故输出噪声的自相关函数为 ；nbsp；R0(τ)=n0BSa(πBa)。
一个RC低通滤波器如下图所示，假设输入是均值为零、功率谱密度为n0／2的高斯白噪声时 试求： 写出RC低通滤波器的传递函数H(ω)。nbsp；nbsp；输出噪声的功率谱密度 ；nbsp；接着再求其自相关函数 ；nbsp；根据傅立叶变换对 ；nbsp；得$高斯过程经线性变换后仍为。
设高斯白噪声的单边功率谱密度为n0／2，试对下图所示的信号波形设计一个匹配滤波器，并：
高斯白噪声有哪两种表示形式 热噪声和散粒噪声是高斯白噪声 高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。.
