301数学一跟601这些有什么区别？我考研的课程是数学301，内容是哪些方面，参考书目有哪些、？ 301是国家统考的硕士研究生数学，分数学一、数学二、数学三，601是高等数学或者叫一些什么其他名字，是高校自主命题的，这个或者比统考数学简单，或许比统考数学难，这一是要看你考什么科目，二是看你考什么学校。数学一包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计，而601高等数学一般只有高等数学，有的可能包括一部分的线性代数，有的甚至只有同济第六版高等数学上册的内容。中科院我也没考过哈，但是中科院这种水平的招生单位，它自主命题的数学，一是出的题目综合性可能更强一些，二是判卷比较严格。我考地大的时候，它的自命题高等数学只有同济第五版的上册那些内容，大致也就是集合、导数、微分、一元函数积分那一些东西。数学一是全国统一命题的，会有大纲的，也有复习全书，李永乐的那种复习全书用的人很多。考研不论是统考数学还是自命题数学，一般都用同济大学的绿皮高等数学，高等教育出版社的，现在已经是第六版了，也就是俗称的”同济第六版“，原来是同济第五版，这两个版本差距不大。
对于时间序列模型需要做哪些检验 作图、拟合。根据动态数据作相关图，进行相关分析，求自相关函数。相关图能显示出变化的趋势和周期，并能发现跳点和拐点。如果跳点是正确的观测值，在建模时应考虑进去，如果是反常现象，则应把跳点调整到期望值。辨识合适的随机模型，进行曲线拟合，用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据。对于短的或简单的时间序列，可用趋势模型和季节模型加上误差来进行拟合。对于平稳时间序列，可用通用ARIMA模型及其特殊情况的自回归模型、滑动平均模型或组合-ARIMA模型等来进行拟合。扩展资料：时间序列模型作用及影响：1、根据对系统进行观测得到的时间序列数据，用曲线拟合方法对系统进行客观的描述。用ARMA模型拟合时间序列，预测该时间序列未来值。2、当观测值取自两个以上变量时，可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化，从而深入了解给定时间序列产生的机理。3、提供给用户一套较完整的时间序列建模分析、进行预测预报的工具，包括平稳无趋势时间序列分析预测、有趋势的时间序列预测、具季节性周期的时间序列预测以及差分自回归滑动平均(ARIMA)建模分析。参考资料来源：-时间序列模型
统计套利中的「协整」是什么意思？ 直观理解协整是什么这个问题回答起来不是那么直观，因此我们先看下图，了解一下具有协整性的两只股票其价…
判定数据序列平稳与否的方法都有哪些？ 1、时间序列 取自某一个随机过程，如果此随机过程的随机特征不随时间变化，则我们称过程是平稳的；假如该随机过程的随机特征随时间变化，则称过程是非平稳的。2、宽平稳时间序列的定义：设时间序列，对于任意的，和，满足：则称 宽平稳。3、Box-Jenkins方法是一种理论较为完善的统计预测方法。他们的工作为实际工作者提供了对时间序列进行分析、预测，以及对ARMA模型识别、估计和诊断的系统方法。使ARMA模型的建立有了一套完整、正规、结构化的建模方法，并且具有统计上的完善性和牢固的理论基础。4、ARMA模型三种基本形式：自回归模型（AR：Auto-regressive），移动平均模型（MA：Moving-Average）和混合模型（ARMA：Auto-regressive Moving-Average）。（1）自回归模型AR(p)：如果时间序列 满足其中 是独立同分布的随机变量序列，且满足：则称时间序列 服从p阶自回归模型。或者记为。平稳条件：滞后算子多项式 的根均在单位圆外，即 的根大于1。（2）移动平均模型MA(q)：如果时间序列 满足则称时间序列 服从q阶移动平均模型。或者记为。平稳条件：任何条件下都平稳。（3）ARMA(p，q)模型：如果时间序列 满足则称时间序列 服从(p，q)阶自回归移动平均模型。或者记。
主成分分析和因子分析有什么区别？ 1、原理不同：主成分分析是利用降维（线性变换)的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标（主成分)，即每个主成分都是原始变量的线性组合，使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能，从而达到简化系统结构，抓住问题实质的目的。而因子分析更倾向于从数据出发，描述原始变量的相关关系，是由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把错综复杂关系的变量表示成少数的公共因子和仅对某一个变量有作用的特殊因子线性组合而成。2、线性表示方向不同：主成分分析中是把主成分表示成各变量的线性组合，而因子分析是把变量表示成各公因子的线性组合。3、假设条件不同：主成分分析不需要有假设条件；而因子分析需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。4、主成分的数量不同主成分分析的主成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分（只是主成分所解释的信息量不等），实际应用时会根据碎石图提取前几个主要的主成分。而因子分析的因子个数需要分析者指定，指定的因子数量不同而结果也不同。5、应用范围不同在实际的应用过程中，主成分分析常被用作。
如何深入理解时间序列分析中的平稳性？ 在引入ARMA模型之前，一般课本都会对时间序列的平稳性作一个描述，但是总感觉没有描述特别清晰：1.通常…
