非线性优化中的 KKT 条件该如何理解？ 普通本科数学教材中都会介绍Lagrange乘子法，用于求解带等式约束的极值问题，KKT条件是拉格朗日乘子法的…
最优化问题的简洁介绍是什么？
优化方法的理论体系 主要有确定极值点所在区间的进退法（应用推论1）、一维盲人探路法（在进退法基础上增加一个模块）、一阶导数符号法（应用推论2）等。。（二）多维无约束优化方法。。
为什么对于有约束优化问题求解一般都要使用对偶形式？
约束优化和无约束优化方法有哪些 根据你的描述：最优解需要在整个空间中搜索。一维的变量就是整个实数轴上搜索。二维的变量就是整个平面中搜索。三维的变量就是在整个三维空间中搜索。以此类推。
最优化方法的基本定义 最优化方法（也称做运筹学方法）是近几十年形成的，它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案，为决策者提供科学决策的依据。最优化方法的主要研究对象是各种有组织。
最优化问题中，牛顿法为什么比梯度下降法求解需要的迭代次数更少？ 经常看到资料上这么写，谁能给出详细点的解释，比如在几何方面上的解释
