频谱转振幅谱

频谱图中横坐标为频率，纵坐标的幅值代表什么 代表各个谐波信号的幅度2113值。DS-UWB 系统把5261频谱划分成上方频段4102和下方频段，WiMedia方法则有五个频段组。中1653间频率映像可能会占用更大的带宽。横坐标：频率。纵坐标：功率。常见的有振幅频谱图和相位频谱图。频谱图在机械故障诊断系统中用于回答故障的部位、类型、程度等问题。是分析振动参数的主要工具。在实际使用中，频谱图有三种，即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的。扩展资料绘制方法在对数振幅频谱图中，频率轴（横轴）采用对数分度，幅值轴取对数值，单位为分贝（dB），采用线性分度。对数振幅频谱图的优点是可以将幅值相乘转化为对数幅值相加，而且在只需要频率特性的粗率信息时常可以归结为绘制由直线段组成的渐进特性线。以下是对数振幅频谱图的折线近似画法。根据幅频函数计算一阶极点和一阶零点，计算常数项A（0）。常数项对应对应的频谱图是一条平行于频率轴的直线，纵坐标为20lg(A(0))。一阶极点对频谱图的贡献是一条斜率为-20dB/十倍频的直线。一阶零点对频谱图的贡献是一条斜率为20dB/十倍频的直线。计算二阶零点和二阶极点。一阶极点对频谱图的贡献是一条斜率为-40dB/十倍频的频谱图的介绍？ 频谱图[pín pǔ tú]英文：Spectrum map声音频率与能量的关系用频谱表示概况—以横轴纵轴的波纹方式，记录画出各种信号频率的图形资料。常见的有振幅频谱图和相位频谱图。频谱图在机械故障诊断系统中用于回答故障的部位、类型、程度等问题。是分析振动参数的主要工具。在实际使用中，频谱图有三种，即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算，所以其纵坐标的单位是dB（分贝）。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高，以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号。自功率谱是先对测量信号作自相关卷积，目的是去掉随机干扰噪声，保留并突出周期性信号，损失了相位特征，然后再作傅里叶变换。自功率谱图使得周期性信号更加突出。复数频谱与相位谱还有幅度谱有什么关系 幅度A 相位B Fn=A*e^(jB)求一道信号与系统的填空题答案，关于单边频谱和双边频谱关系的 偶对称奇对称振幅谱与频谱的区别 频谱的横坐标一般是频率，纵坐标可以是振幅或功率等。以振幅（位移、速度或加速度）表示的是振幅谱，以功率表示的是功率谱等。功率谱和频谱的区别，联系 时间信号的频谱就是时间信号的傅里叶变换频谱一般是复值函数它的模可称为振幅谱频谱虚部与实部比值的反正切为信号的相位谱信号的频谱包含时间信号的振幅和相位信息功率谱等于信号振幅谱的平方除以样本长度功率谱与信号频谱通过傅氏变换联系在一起一个线性系统输出函数的傅氏变换等于频响函数与输入函数傅氏变换的乘积；而系统输出函数的功率谱等于输入的功率谱与频响函数模的平方的乘积。线性系统输出与输入的互谱等于频响函数与输入函数的功率谱的乘积。以上简介的基础知识恰是线性系统的响应计算，系统识别和线性系统的环境再现(模拟)的理论基础。这些都离不开频谱和功率谱等基本概念。连续时间周期信号的频谱分析 单边与双边频谱关系 如前所述，周期信号可以分解成一系列正弦（余弦）信号或虚指数信号之和，为了直观地表示出信号所含各分量的振幅或，随频率的变化情况，通常以角频率为matlab中已知频谱的振幅谱如何通过反傅里叶变换做出不同相位的信号如题,比如已知下图中的某个振幅谱（下一行其中某个）,就是那个类似梯形的图像,如何做出它不同相位的信号,求一个具体一点的程序,信号和频谱可以简单一些.如果有公式也可以给我.我不知道振幅乘上一个什么东西可以改变相位... MATLAB中进行FFT谱分析，如何将频谱图的横坐标转换成频率？ 你要先能确定你在进行仿真时用的fs，还有FFT时的位数N，也即你做完FFT后，信号y的长度。N=length（y），然后可以由ff=[0:N-1]*Fs/N来确定频率分布，把它作为横轴。画图时用plot(ff,abs(y))即可。周期信号的频谱是什么谱，非周期信号的频谱是什么谱？ 周期信号的频谱图2113是离散的，非周期信号的频谱密度图5261是连续的。4102任何表现于时间或空间距离上有复杂1653振动的形式的变量，都可以分解为许多不同振幅和不同频率的谐振，把这些谐振的振幅值按频率（或周期）排列的图形。可用作传送信息的电磁波或振荡的频率集合。频谱就是频率的分布曲线，复杂振荡可以分解为振幅不同和频率不同的谐振荡，这些谐振荡的幅值按频率排列的图形叫做频谱。广泛应用在声学、光学和无线电技术等方面。频谱是频率谱密度的简称。它将对信号的研究从时域引到频域，从而带来更直观的认识。扩展资料一个信号既可以是模拟的也可以是数字的。如果它是连续时间和连续值，那么它就是一个模拟信号。如果它是离散时间和离散值，那么它就是一种数字信号。除了这种区分外，信号也可以分为周期性的或非周期性的。周期性信号是一种经过一定时间重复本身的，而非周期性信号则不会重复。模拟和数字信号既可以是周期性的也可以是非周期性的。参考资料来源：百度百科-周期信号参考资料来源：百度百科-频谱密度

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