抽样定理的定理内容 抽样定理:设时间连续信号,其最高截止频率为,如果用时间间隔为 的开关信号对 进行抽样时,则 就可被样值信号唯一地表示。在一个频带限制在 内的时间连续信号,如果以小于等于 的时间间隔对它进行抽样,那么根据这些抽样值就能完全恢复原信号。或者说,如果一个连续信号 的频谱中最高频率不超过,这种信号必定是个周期性的信号,当抽样频率 时,抽样后的信号就包含原连续信号的全部信息,而不会有信息丢失,当需要时,可以根据这些抽样信号的样本来还原原来的连续信号。根据这一特性,可以完成信号的模-数转换和数-模转换过程。
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抽样定理在什么前提下提出来 抽样定理有两个,分别为时域抽样定理和频域抽样定理时域抽样定理的前提是带限信号,频域抽样定理的前提是时间域上有限信号
采样定理的内容是什么?
根据上节的讨论,如果连续时间信号的频谱分量的最高频率Ωc超过Ωs/2,那么各周期延拓分量在频率轴上将发生频谱的混叠现象。换句话说,为了使采样后的样本能够不失真的重构原始信号,那么采样频率必须大于两倍于原始信号频谱的最高频率物探数字信号分析与处理技术将1/2Ωs称为折叠频率,或尼奎斯特频率,记为ΩN,Ωc是信号频谱的最高频率。因此我们可以得出一个重要的定理—采样定理:一个连续信号,如果其最高频率成分为Ωc,则其采样频率Ωs必须大于(或等于)信号最高频率的两倍,或者说,离散信号频谱的折叠频率ΩN必须大于(或等于)信号的最高频率Ωc物探数字信号分析与处理技术一般实际工作中,为了避免频谱混淆,采样频率总是选得比信号最高频率大两倍,一般选到三至四倍。同时为了避免高于折叠频率的杂散频谱进入采样器,造成频谱混叠,在采样以前常常加一个保护性的前置低通滤波器,滤掉高于Ωs/2的频率分量,通常称为去假频滤波器。举例当连续信号的最高频率fmax为200Hz,采样频率fs为250Hz时,这时对200Hz的频率成分平均每周期采样不足两个,它造成了频谱的混淆,200Hz的频率分量折叠过来,混叠在50Hz的频率分量上。200Hz频率分量与50Hz频率分量有相同。
什么是采样定律? 在进行模拟/数字信号的转换过程中,当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>;=2fmax),采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息,一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5~10倍;采样定理又称奈奎斯特定理.