SPSS独立样本t检验的样本如何检验其是否符合正态分布？ T检验不需要正态分布的前提，检验用的是T分布
spss如何进行独立样本T检验
SPSS如何进行两独立样本方差齐性检验，和总体的正态性相比，方差齐性对结论的影响较大，在进行均数比较时进行方差齐性检验就显得更为重要，那么现在就来教你SPSS如何进行两。
两个独立样本t检验，如果样本非正态分布怎么办？用spss 1.通过F检验可以看到方差是否相等，你说的对的，看第二行2.样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算，例如descpritive statistics3.如果样本数量30以上，可以当作正态分布.如果是小样本的话使用t检验即可.可以不管是否伪正态分布，如果不放心的话使用one sample k-s检验，检验总体是否为正态，p
SPSS中独立T检验使用时两个独立样本是不是必须数目一样？ 在统计学中，两个独立样本做统计比较时，首先需用拟正态分布检验样本分布情况，不属正态分布，两个独立样本则要用非参数检验的两个独立样本u检验。一、属于正态分布，则采取以下方法：1、样本量不同，可以采用独立样本T检验；样本量相同且统计意义相同，可用配对T检验，是特殊的独立样本T检验。对于独立样本，统计方法的选择，是根据样本的分布情况而定，不能主观选定分布方法，否则会造成统计意义偏差。2、单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。二、单总体t检验统计量为：其中为样本平均数，为样本标准偏差，n为样本数。该统计量t在零假说：μ=μ0为真的条件下服从自由度为n？1的t分布。扩展资料选用的检验方法必须符合其适用条件，理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验。
