抽样方法都有什么？ 还有随机抽样，分层抽样，整群抽样。1，随机抽样：随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。2，分层抽样：分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交[2]的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小越好，层间变异越大越好。3，整群抽样：整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。扩展资料：1，随机抽样优缺点：（1）优点：操作简便易行；（2）缺点：总体过大不易实行。2，分层抽样优点：（1）减小抽样误差，分层后增加了层内的同质性，因而可使观察值的变异度减小，各层的抽样误差减小。在样本含量相同的情况下．分层抽样总的标准误一般均小于单纯随机抽样、系统抽样和整群抽样的标准误。（2）抽样方法灵活，可以根据各层的具体情况。
概率抽样和非概率抽样的特点 在什么情况下适用 由于非概率抽样不是依据随机原则抽选样本，样本统计量的分布是不确切的，因而无法使用样本的结果对总体相应的参数进行推断.如果调查的目标是用样本的调查结果对总体的相应参数进行评估，并计算估计的误差，得到的总体参数的置信区间，这时就不适合采用非概率抽样.非概率抽样的特点是操作简单、时效快、成本低，而且对于抽样中的统计专业技术要求不高.非概率抽样适合探索性的研究，调查的结果用于发现问题，为更深入的数据分析提供准备.概率抽样是依据随机原则抽选样本，这时样本统计量的理论分布是存在的，因此可以根据调查的结果对总体的有关参数进行估计，计算估计误差，得到总体参数的置信区间，并且在进行抽样设计时，对估计的精度提出要求，计算为满足特定精度要求所需要的样本量.所以，如果调查的目的在于掌握研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就应当使用使用概率抽样的方法.当然，概率抽样的技术含量更高，无论是抽样样本还是对调查数据进行的分析，都要求有较高的统计学专业知识，调查的成本也比非概率抽样的调查成本高.望采纳
整群抽样和分层抽样的异同点 相同点：分层抽2113样和整群抽样都需要事先按某一5261标志对总体进行4102划分的随机抽样。不同点：1、标志不同分层抽1653样的划分标志与调查标志有密切关系，而整群抽样的划分标志不一定与调查标志有关。2、抽取的部分不同分层抽样是在各层中随机抽样，而整群抽样在全部群中随机抽取一部分群体。3、误差不同分层抽样的抽样误差取决于各层总体方差的平均数，整群抽样的抽样误差取决于总体的群间方差。4、目的不同分层抽样的目的主要是缩小抽样误差，满足推断子总体数量特征的需要，而整群抽样的目的主要是扩大抽样单位，简化组织工作。适用场合：分层抽样用于层间差异大而层内差异小时，以及为了满足分层次管理决策的需要。分）整群抽样用于群间差异小而群内差异大时，或只有经群体为抽样单位的抽样框等。扩展资料：整群抽样的优点是实施方便、节省经费；缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样，且样本分布面不广、样本对总体的代表性相对较差。整群抽样的误差视各群单位方差大小而定，各群单位方差的简单平均数是计算其抽样平均误差的依据。从公式上看，整群抽样平均误差的公式与类型抽样平均误差的公式相似，用R。
