组间、组内分析，是用方差分析还是t检验？给实验组注射给药，对照组注射等量生理盐水。分别测定给药前后两组的阈值，以及小鼠的脏器系数，要进行组内和组间分析。。
三组比较方差分析或者是T检验 看方差分析的事后检验，事后检验就是在自变量的主效应显著后具体看那几个水平之间有差异，正好就是你要表达的意思事后检验有很多，你可以挑选几个常用的看，LSD是检验力最强的，最容易发现显著建议不要直接用T检验，因为如果你用多个单独的t检验会导致一类错误概率增大.
什么是方差分析？方差分析的基本思想是什么 方差分析2113又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于5261两个4102及两个以上样本均数差别的显著性检验。1653 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的基本思想是：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。扩展资料：多因素方差分析用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。这里，由于研究多个因素对观测变量的影响，因此称为多因素方差分析。多因素方差分析不仅能够分析多个因素对观测变量的独立影响，更能够分析多个控制因素的交互作用能否对观测变量的分布产生显著影响，进而最终找到利于观测变量的最优组合。例如：分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，可将农作物产量作为观测变量，品种和施肥量作为控制变量。利用多因素方差分析方法，研究不同品种、不同施肥量是如何影响农作物产量的，并进一步研究哪种品种与哪种水平的施肥量是提高农作物产量的最优组合。参考资料来源：-方差分析
进行方差分析的基本步骤是什么 1、收集数据，求平均数；2、求方差；S^2=1/nΣ［(X-Xi)^2］3、根据方差，分析数据，4、比较方法：方差是考察数据波动的一种衡量方法，方差较小数据波动较小，方差越大，。
多因素方差分析 建立三个变量。一个变量称为经验有无，设定value：1=无；2=有。第二个变量为评分方式，设定value：1=方式一；2=方式2。第三个变量设定为频数。输入数据，数据怎么输这么简单的问题你自己搞定。【数据】→【加权个案】打开“加权个案”对话框，激活“加权个案”选项；从左边源变量名称框中选择频数变量“频数”作为权变量，将其选入”频率变量”框中【分析】→【描述统计】→【交叉表】”打开“交叉表”对话框。行：经验有无列：评分方式统计量：卡方单元格：期望值结果见输出，看p值。
进行方差分析的基本步骤是什么
如何同时对多组数据进行单因素方差分析？ 编程吧，excel，或者sas编程统计专业
多因素方差分析spss，方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”.多因素方差分析用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。这里，由于研究多个因素。
简述方差分析基本原理 基本原理：就是计算其组间误差，其是服从F分布，求出F值，在依据F分布表来验证是否显著。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw=n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>；>；MSw(远远大于)。扩展资料：如果用均方（离差平方和除以自由度）代替离差平方和以消除各组样本数不同的影响，则方差分析就是用组间均方去除组内均方的商（即F值）与1相比较，若F值接近1，则说明各组均值间的差异没有统计学意义，若F值远大于1，则说明各组均值间的差异有统计学意义。实际应用中检验假设成立条件下F值大于特定值的概率可通过查阅F界值表（方差分析用）获得。单因素方差分析的基本分析只能判断控制变量是否对观测变量产生了显著影响。如果控制变量确实对观测变量产生了显著影响，进一步还应确定控制变量的不同水平对观测。
