单因素方差分析中的零假设是什么？用什么统计量检验它？ 单因素方差分析是指2113对单因素试验结果进行分5261析，检验因素对试验结果有无显4102著性影响的方法。单因素方1653差分析是指对单因素试验结果进行分析，检验因素对试验结果有无显著性影响的方法。单因素方差分析是两个样本平均数比较的引伸，它是用来检验多个平均数之间的差异，从而确定因素对试验结果有无显著性影响的一种统计方法。示例：例如，将抗生素注入人体会产生抗生素与血浆蛋白质结合的现象，以致减少了药效。下表列出了5种常用的抗生素注入到牛的体内时，抗生素与血浆蛋白质结合的百分比。现需要在显著性水平α=0.05下检验这些百分比的均值有无显著的差异。设各总体服从正态分布，且方差相同。青霉素 四环素 链霉素 红霉素 氯霉素29.6 27.3 5.8 21.6 29.224.3 32.6 6.2 17.4 32.828.5 30.8 11.0 18.3 25.032.0 34.8 8.3 19.0 24.2在这里，试验的指标是抗生素与血浆蛋白质结合的百分比，抗生素为因素，不同的5种抗生素就是这个因素的五个不同的水平。假定除抗生素这一因素外，其余的一切条件都相同。这就是单因素试验。试验的目的是要考察这些抗生素与血浆蛋白质结合的百分比的均值有无显著的差异。即考察抗生素这一因素对这些百分比有无显著影响。。
求助：单因素方差分析中常用多重比较，所用方法的区别 1、原理：都是利用方差比较的方法分析，通过假设检验的过e68a84e8a2ade799bee5baa631333431363031程来判断多个因素是否对因变量产生显著性影响。2、步骤：分析的基本步骤相同。a、建立检验假设。b、计算检验统计量F值。c、确定P值并作出推断结果。区别：1、试验指标个数单因素方差分析：1个。多因素方差分析：多于1个。2、适用范围：单因素方差分析：是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响，如考察地区差异是否影响妇女的生育率。多因素方差分析：用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，可将农作物产量作为观测变量，品种和施肥量作为控制变量。扩展资料：基本分析之后的进一步分析：1、单因素方差分析：在完成上述单因素方差分析的基本分析后，可得到关于控制变量是否对观测变量造成显著影响的结论，接下来还应做其他几个重要分析，主要包括方差齐性检验、多重比较检验。2、多因素方差分析：由分析可知：广告形式与地区的交互作用不显著，先进一步尝试非饱和模型，并进行均值比较分析、交互作用图形分析。a、建立非饱和模型。b、均值比较分析。c、控制变量。
怎么选择方差分析中的统计量？ 这个不用选择的，就是F
如何使用spss的单因素方差分析比较三组均数的差异？ 问题1.使用单因素方差分析的前提是不是一定要满足方差齐性？问题2这个结果能不能认为三组的均值有差异，…
如何用SPSS计算方差分析中的效果量？ 方差分析的效应量，可通过SPSSAU自动输出。操作步骤：（1）选择方法：通用方法→方差分析（2）放入分析项…
为什么方差分析后进行进行多重比较分析 方差分析只能证明有相关性。但多重因素哪个起主要作用？靠方差分析就无能为力了。还要进行主份量分析。
