系统动力学可以解决什么类型的经济问题？ 系统动力学方法 不太熟悉系统动力学，我是搞劳动经济学研究的。系统动力学适合解决什么样的问题？学习系统动力学需要什么样的数学基础或计算机基础？系统动力学方法 系统。
系统动力学方法的介绍 系统动力学方法是一种以反馈控制理论为基础，以计算机仿真技术为手段，通常用以研究复杂的社会经济系统的定量方法。自50年代美国麻省理工学院福雷斯特教授创立以来，它已成功地应用于企业、城市、地区、国家甚至世界规模的许多战略与决策等分析中，被誉为战略与决策实验室。这种模型从本质上看是带时间滞后的一阶差微分方程，由于建模时借助于流图，其中积累、流率和其它辅助变量都具有明显的物理意义，因此可以说是一种布告同实际的建模方法。
线性动力学和非线性动力学的区别 线性系统：状态变量和输出变量对于所有可能的输入变量和初始状态都满足叠加原理的系统。一个由线性元部件所组成的系统必是线性系统。但是，相反的命题在某些情况下可能不成立。线性系统的状态变量(或输出变量)与输入变量间的因果关系可用一组线性微分方程或差分方程来描述，这种方程称为系统的数学模型。非线性系统：一个系统，如果其输出不与其输入成正比，则它是非线性的。从数学上看，非线性系统的特征是叠加原理不再成立。叠加原理是指描述系统的方程的两个解之和仍为其解。叠加原理可以通过两种方式失效。其一，方程本身是非线性的。其二，方程本身虽然是线性的，但边界是未知的或运动的。线性，指量与量之间按比例、成直线的关系，在空间和时间上代表规则和光滑的运动；而非线性则指不按比例、不成直线的关系，代表不规则的运动和突变。如问：两个眼睛的视敏度是一个眼睛的几倍？很容易想到的是两倍，可实际是 6－10倍！这就是非线性：1＋1不等于2。线性关系是互不相干的独立关系，而非线性则是相互作用，而正是这种相互作用，使得整体不再是简单地等于部分之和，而可能出现不同于\"线性叠加\"的增益或亏损。线性关系中的量是成比例的：十枚橘子的价钱是一枚的十。
社会医疗保险费用控制方案的系统动力学模拟 针对我国现行的统账结合的医疗保险制度，本文首次建立了模拟社会医疗保险体系运转的系统动力学模型，并以提高医疗保险制度的效率、有效控制成本为前提对各种费用控制的改革。
为什么说系统动力学是“政策实验室”？ 去死。正确答案如下：为什么说系统动力学是“政策实验室”随着经济、技术、社会以及环境的迅速变化，我们所处的各种系统也变得越来越复杂。其实，今天我们面对的许多问题恰恰是源于我们过去自身行为所带来的那些没有预料到的副作用。太多的时候，我们为了解决一个问题而所采取的措施，往往使情况变得更加糟糕，或者造成新的问题。在这个充满复杂性的动态世界里，想要做出有效的决策，我们就必须先成为系统思考者，从而扩大我们心智模型的边界，并开发利用一些工具来理解复杂系统结构是怎样决定其行为的。系统动力学刚好就是这么一个视角，它能帮助决策者理解复杂系统的结构和动态行为特性。同时，通过系统动力学我们可以建立严谨的数学模型，并利用计算机仿真复杂系统最终制定出有效的政策。总而言之，这些工具能帮助我们建立一个管理者的“飞行模拟器”(一个空间可以被压缩、时间可以被放慢的微观世界)，在这个世界里，我们能感受到决策者的长期副作用，提高学习效率、建立对复杂系统的理解，并制定出合理的结构和策略以获得更大的成功。在过去的10年里，美国许多业绩极佳的企业、咨询公司和政府已经应用系统动力学来解决危机。下面，我们以提高城市旅游业经济。
