ZKX's LAB

遥感数据预处理 增强型植被指数的计算

2020-07-24知识4

在MODIS中用什么方法提取植被指数 植被指数实际上是用卫星遥感不同波段的探测数据组合而成的,它能反映植物生长状况的指数。这是由于植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射。遥感数据预处理 一、遥感图像辐射校正采用辐射校正消除误差,包括内部误差(因传感器灵敏度特性引起的辐射误差)和环境影响(因大气影响引起的辐射误差)。内部误差是系统的、可以预测的,通过卫星发射之前的辐射定标和运行过程中的星上辐射定标、替代(场地)辐射定标来确定。自然界环境影响是变化的、不确定的,是非系统误差。本研究进行了LandsatETM+图像的辐射校正。对LandsatETM+图像,通过内部误差辐射校正得到遥感影响的表观反射率,分两步骤完成:(一)计算光谱辐射亮度L随着时间的推移,LandsatETM+星载传感器的光电变换系统的灵敏度特性会发生偏差,通过地面定期测定,并根据测量值进行校正,光谱辐射亮度与图像DN值之间的关系为岩溶石漠化治理的地学模式研究式中增益值(Gain)与偏移值(Bias)在遥感数据获取的同时,得到并记录在遥感数据的头文件中,在购买遥感数据时获得了DN为传感器记录的像元灰度值。利用以上公式可消除传感器造成的辐射误差,将传感器记录的灰度值转换为像元目标星上的辐射值。(二)计算表观反射率ρ表观反射率ρ根据公式为式中:L为根据图像DN值计算出来的光谱辐射亮度;D为日地之间距离(天文单位);ESUN为大气层顶的平均太阳光谱辐照度;θ是太阳天顶角。。有什么关于 Spark 的书推荐? 2018最佳人工智能机器学习工具书及下载(持续更新)Format Pdf Page Count 265 Pages 。http://www. amazon.com/Learning-Spa rk-Lightning-Fast-Data-Analysis/dp/1449358624/ 。植被提取时阈值怎么设将植被的分层设为3类 这个需要用erdas 的model maker 建模,搜索一下相关知识,很容易学.一、植被指数定义及计算公式 NDVI=(B2-B1)/(B2+B1)EVI=2.5*(B2-B1)/(B2+6*B1–7.5*B3+1)其中:NDVI:归一化植被指数 EVI:增强型植被指数 B1:MODIS第1波段 B2:MODIS第2波段 B3:MODIS第3波段 二、4.1 陆地冰雪数据产品的生产标准 4.1.1 输入数据:MODIS03产品中的陆地/水掩膜,MODIS 云掩膜产品,MODIS第2、4、6、31波段.4.1.2 输出数据:空间分辨率为500米;时间频率为每天产品、10天合成产品和月度合成产品.4.1.3 基本原理:利用雪在可见光波段强反射,短波红外波段强吸收的特点.4.1.4“陆地冰雪”识别标准 4.1.4.1 一般情况下识别陆地冰雪的方法 位于陆地且同时满足以下条件的像元,可以定义为“陆地冰雪”,简称“冰雪”:(1)NDSI=(RefMODIS4-RefMODIS6)/(RefMODIS4+RefMODIS6)>;0.4;(2)RefMODIS2>;0.11;(3)RefMODIS4>;0.1.4.1.4.2 一些特殊情况的考虑(1)云:有些类型的云还是难于同雪区分开,可以利用MODIS云掩膜产品中第19bit的信息作为云掩膜予以纠正.(2)林区:需要结合NDVI(归一化植被指数)进行林区的雪分布识别;对于热带区的黑暗森林,采用MODIS第31波段计算亮温,阈值设为:277K,低于。遥感Modis数据中的MCD18A1是什么类型的数据,是海洋反射率吗? 根据MODIS产品官方文档,MCD18A1不是反射率数据,是水面(洋面)辐射通量。另附MODIS数据产品介绍:MOD01…寒冷干旱的中国西北正在变暖变湿,会带来哪些重大影响? 气候变化对我国西北地区的林业农业发展有何影响?是否能够振兴西北经济?对我国发展新时代丝绸之路有何利…

#modis#植被指数

随机阅读

qrcode
访问手机版