经济相关词汇，
数据库中常用的英语单词有哪些？ 下列是一些数据库中经常碰到的英文单词：Access method（访问方法）：此步骤包括从文件中存储和检索记录。Alias（别名）：某属性的另一个名字。在SQL中，可以用别名替换表名。Alternate keys（备用键，ER/关系636f707962616964757a686964616f31333363396466模型）：在实体/表中没有被选为主健的候选键。Anomalies（异常）参见更新异常（update anomalies）Application design（应用程序设计）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。Attribute（属性）（关系模型）：属性是关系中命名的列。Attribute（属性）（ER模型）：实体或关系中的一个性质。Attribute inheritance（属性继承）：子类成员可以拥有其特有的属性，并且继承那些与超类有关的属性的过程。Base table（基本表）：一个命名的表，其记录物理的存储在数据库中。Binary relationship（二元关系）：一个ER术语，用于描述两个实体间的关系。例如，panch Has Staff。Bottom-up approach（自底向上方法）：用于数据库设计，一种设计方法学，他从标识每个设计组建开始，然后将这些组件聚合成一个大的单元。在数据库设计中，可以从表示属性开始底层设计，然后。
大数据定义和概念 大数据是收集，组织，处理和收集大型数据集洞察所需的非传统策略和技术的总称。虽然处理超过单个计算机的计算能力或存储的数据的问题并不新鲜，但近年来这种类型的计算的。
为何汉字常用字只有5000多个，而英文常用单词却有10万个？
什么叫大数据 “大数据”[2]作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和GoogleFile System（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪 著云台大数据(4张)潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时。
