正交实验不同因素有不同水平怎么办？ 我设计的实验是找出不同dna保存方法中最假的组合，因素A有4个水平，因素B有3个水平，因素C有2个水平，请…
正交试验表的空列如何反应试验误差大小的？ 这个问题提的好，我也遇到了同样的困惑。之前只知道操作不知道原理，现在看来是不行了。细看一下方差分析的分解公式，你会发现所谓误差就是重复试验造成的，每一个水平取了几次，而每次结果都会和平均值有偏离，这就是所谓组内偏离，是区别于因因素水平变化而造成的偏离（组间偏离），总偏离=组间偏离+组内偏离，组内偏离度量的就是重复选同一水平而造成的误差。假设对三因素三水平的正交试验进行方差分析，你会发现在计算空列的第一个K（这个指的是方差分析里的那个Ki）值的时候，空列的组合对应的是A因素的水平1、2、3的一组，B因素的水平1、2、3的一组，C因素的水平1、2、3的一组。同样第二个k对应另一组这样的全水平组合，那么用这些全水平组合减总样本平均，对应的不就是重复三次试验造成的偏离吗？只是这样得到的是组间偏离的总和，这样要对应到组间偏离还要除以（因素个数*重复次数）。这样就是组内偏离的平均值。比较组间偏离和组内偏离就可以看出因素对结果的影响是否显著了。事实上可以通过公式推导验证以上说法，由于有太多的二项式展开，这个就不写，你自己推推看。归结一下就是利用了正交设计的正交性，用简便方法求平均组内偏离代替分项求组内偏离求和。
均匀设计方法的符号 均匀设计通过均匀设计表来进行试验设计，每一个均匀设计表都有一个代号或，其中“”表示均匀设计，“”表示要做次试验，“”表示每个因素有个水平，“”表示该表有列。的右上角加“*”和不加“*”代表两种不同类型的均匀设计表。所有的表都是由表中划去最后一行而得到的。通常加“*”的均匀设计表有更好的均匀性，应优先选用，但一般情况下，表比表能安排更多的因素，故当因素数较多且超过表的使用范围时，可使用表。例如图1所示的为均匀设计表，它表示要做9次试验，每个因素有9个水平，该表有4列。每个均匀设计表都附有一个使用表，它指示如何从均匀设计表中选用适当的列，以及由这些列所组成的试验方案的均匀度。图2所示的为均匀设计表的使用表，它告诉试验者，若有两个试验因素，应选用1、2两列来安排试验；若有三个试验因素，应选用2、3、4三列来安排试验。最后一列D表示均匀度的偏差，偏差值越小，表示均匀分散性越好。图1 均匀设计表 图2 均匀设计表的使用表在各试验因素水平数不等的情况下，可采用拟水平的方法进行试验设计，相应地，应该选用混合水平的均匀设计表。混合水平的均匀设计表在本质上也是使用基本的各因素水平数相等情况下的均匀设计表，只是将该表中某些列的临近水平进行。
探索试验的名词概念？ 1.实验和试验 experiment and test实验：是科学研究的基本方法之一。根据科学研究的目的，尽可能地排除外界的影响，突出主要因素并利用一些专门的仪器设备，而人为地变革、控制或模拟研究对象，使某一些事物（或过程）发生或再现，从而去认识自然现象、自然性质、自然规律。试验：指已知某种事物的时候，为了了解它的性能或者结果而进行的试用操作，与实验不同。还指为了察看某事的结果或某物的性能而从事某种活动。2.实验设计和数据处理 experimental design and data processing实验设计：是指一种有计划的研究，包括一系列有意图性的对过程要素进行改变与其效果观测，对这些结果进行统计分析以便确定过程变异之间的关系，从而改变这过程。数据处理：是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理，是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。3.比较实验和优化实验 comparision and optimization比较实验：设置两个或两个以上的实验组，通过对结果的比较分析，来探究各种因素与实验对象的关系，这样的实验称为比较实验。优化实验：优化实验就是在最优化思想指导下，通过广义实验(包括实物实验与非实物实验)进行最优设计的一种优化。
正交试验拟水平法的怎样进行方差分析 正交助手可以分析的 啊统计专业
