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matlab噪声分析 matlab如何对图片添加周期性噪声并进行频谱分析

2021-03-20知识14

matlab中给信号加入白噪声,如何利用傅里叶变换去噪 总体思路e5a48de588b67a686964616f31333337623434:设定筛选条件,将数组中符合条件的元素筛选出来(可以筛选出元素值也可以筛选出元素对应的下标),然后将元素值赋值给另外一个数组的元素参考代码:clcclear allclose allx=randi(10,1,5);原始数据disp('x=');disp(x);y1=-1*ones(1,length(x));存储筛选出的结果,并初始化成不可能出现的结果筛选符合条件的元素下标,并将对应元素存到y1-%ix=find(x>;=3);例如,筛选出原始数据中大于3的元素的下标if(isempty(ix))disp('x的元素均不符合条件');elsey1(1:length(ix))=x(ix);将符合条件的元素存到y1中y1(find(y1=-1))=[];剩余元素删除disp('y1=');disp(y1);endy2=-1*ones(1,length(x));存储筛选出的结果,并初始化成不可能出现的结果筛选符合条件的元素值,并存入y2-%for i=1:length(x)if(x(i)>;=3)%逐个检测x的元素是否符合条件,把符合条件的元素值赋值给y2y2(i)=x(i);endendy2(find(y2=-1))=[];剩余元素删除disp('y2=');disp(y2);输出结果x=7 1 9 10 7y1=7 9 10 7y2=7 9 10 7

matlab小波分析 我用matlab对一段音频的噪声消除 先将wav文件读取成.mat文件 matlab里面有个函数audioplay,可以直接播放数组,具体怎么用查帮助

matlab如何对图片添加周期性噪声并进行频谱分析,周期性噪声可能由多种因素引入,如图像获取系统呃电子元件等。对图片进行观察分析频谱特征,便于选择出合适的滤波器对其。

matlab如何剔除噪音数据? 可以用卷积2113,利用卷积的平滑原理命令是5261conv比如数据是a,b=ones(1,20);这里的20可以视情4102况而定c=conv(a,b);c([1:10,end:-1:end-8])=[]得到的c长度比a大(20-1),需要去掉1653,前面去10个,后面去9个图片是我的一个数据这样处理后的结果

应用Matlab对含噪声的语音信号进行频谱分析及滤波 实时频谱仪的应用:1、在噪声频谱分析中通常使用的是模拟滤波器,这种滤波器使用时都要一个滤波器接一个滤波器依次进行频谱测量分析。由于滤波器以及检波电路都有一定时间常数,通常需要几秒钟才能达到稳定。因此,如果使用1/1倍频程滤波器完成整个频谱分析需要1 分钟左右时间,如使用1/3 倍频程滤波器则需要3 分钟左右时间。对于稳定噪声(如机器噪声)而且测量时间比较宽裕的场合,这完全不是问题,但是对于不稳定噪声,如:环境噪声、交通噪声以及其它随机变化的设备声源及时间很短的脉冲噪声等测量得到的频谱分析结果毫无意义。因为在进行下一个滤波器分析时的噪声与上一个滤波器分析时的噪声完全不一样,这种情况唯有选择实时频谱分析仪器分析才有意义。2、实时,它的简单涵义就是“即时”,也就是“立即”的意思。3、实时频谱分析仪器采用数字信号处理办法,将模拟信号变换成数字信号,边测量边进行频谱分析,速度非常快,立即就完成OCT 1/1 倍或1/3 倍频程以至更细的1/n倍频程谱分析,甚至可以进行FFT 分析,并可以扩展为其它许多测量与分析功能。正因为它有这么多的优点,因此得到了广泛应用。嘉兴市蝶图腾电子设备有限公司曾 广 国13356073253 QQ:。

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