做面板数据分析影响因素时，解释变量有多个，进行回归时需要每个变量一次回归呢，还是将所有变量一起回归 你去寻找“固定效应模型”“混合效应模型”方面的面板数据资料.
面板数据回归可以是解释变量为面板数据，被解释变量为时间序列吗 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某zd地碳排放量（Y）和GDP（X）的数据，还是多个地方的数据了。前者是时间序列数据后者是面板数据（时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值，简单来讲就是仅仅是某地的Y和X的数据；而面板数据指的是同一解释变量在不同时点上多个地点的观测值，比如Y和X选的是多个省的数据）。应该能看懂吧。对于第二个问题：协整性检验和平稳性检验选取的变量是一样的。协整分析需要首先检验各个序列的平稳性，即进行单位根检验。对多变量来说一般可以用ADF检验和PP检验。其次，再进行各个变量之间的协整检验。协整检验的方法有EG两步回法和JJ检验法。EG两步法一般是针对两个变量之间的协整关系进行检验，对于3个或以上的变量一般采用JJ检验法。再次，利用向量误差修正模型(VECM)建立各个变量之间的短期均衡关系，将长期均衡关系作为误差纠正项纳答人方程中，以反应短期波动偏离长期均衡的程度。接着，可以利用Wald检验对误差修正模型各方程系数的显著性进行联合检验，从而判别各变量因果关系的方向。
面板数据中解释变量含有滞后项可以用固定效应或者随机效应模型吗？ 解释变量滞后两期的情况下仍然算静态面板数据吧？那么是否还可以使用FE或者RE进行估计呢？
用eviews做面板数据分析，解释变量高度相关怎么办？ 可能要去掉几个变量，避免共线，我替别人做这类的数据分析蛮多的 几个变量几个时期几个截面 网页 微信 知乎 图片 视频 明医 科学 。？ 2020SOGOU.COM 京ICP证050897号
