弱问一下，被试内设计和区组设计在做t检验前要做方差齐性检验么？ 从理论上说，做一下方差齐性检验没坏处的。但在事实上（尤其是考试中），我们经常默认方差是齐性的，所以省去方差齐性检验这个步骤。真正做研究的时候，如果你用SPSS来计算，程序会自动为你做这个方差齐性检验。
我的实验设计是2*2被试内实验设计，统计方法为什么要用方差分析？ 实验数据一般都是计量数据，用参数检验复，实验的参数检验最好用t检验，方差分析。你这里是2*2被试内设计，两个自变量共四个水平，那自然适用于重复测量方差分析，因为方差分析适合做多自变量多水平的比较，既可以制进行事后检验，也可以分析交互作用，而这些正是你的实验设计需要分析的东西。t检验不适合于多水平的比较，如果多次比较不同zd水平会增大一类错误的概率，而且也不可能去分析交互作用和做事后检验。
t检验和方差分析有何区别 摘 要：t检验适用于两个变量均数间的差异检验，多于两个变量间的均数比较要用方差分析.用于比较均值的t检验可以分成三类，第一类是针对单组设计定量资料的；第二类是针对配对设计定量资料的；第三类则是针对成组设计定量资料的.后两种设计类型的区别在于事先是否将两组研究对象按照某一个或几个方面的特征相似配成对子.无论哪种类型的t检验，都必须在满足特定的前提条件下应用才是合理的.
方差分析和 卡方检验怎么区分，什么样的材料 采用方差分析还是卡方检验？
单因素方差分析的步骤是什么？ 单因素方差分析复(one-way ANOVA)，用于完全随机设计制的多个2113样本均数间的比较，其统计推5261断是推断各样本所代表4102的各总体均数是否1653相等。完全随机设计(completely random design)不考虑个体差异的影响，仅涉及一个处理因素，但可以有两个或多个水平，所以亦称单因素实验设计。在实验研究中按随机化原则将受试对象随机分配到一个处理因素的多个水平中去，然后观察各组的试验效应；在观察研究(调查)中按某个研究因素的不同水平分组，比较该因素的效应。完全随机设计的单因素方差分析是把总变异的离均平方和SS及自由度分别分解为组间和组内两部分，其计算公式如下。MS组间=离均平方和/组间自由度MS组内=离均平方和/组内自由度SS总=SS组间+SS组内单因素方差分析：核心就是计算组间和组内离均差平方和。两组或两组以上数据，大组全部在一组就是组内，以每一组计算一均数，再进行离均平方和的计算：SS组间=组间离均平方和，MS组间=SS组间/组数-1(注：离均就有差的意思了。SS组内=组内离均平方和，MS组内=SS组内/全部数据-组数F值=MS组间/MS组内查F值，判断见下面的分析步骤部份。
两因素被试内设计方差分析操作方法，这种设计方法是：研究中有两个自变量，每个自变量有两个以上水平，如果一个自变量有个水平，另一个自变量有m个水平，则实验中有×m个。
