如何深入学习数据分析？ 目前已经学习了numpy，pandas，matplotlib 的基本使用方法，但还停留在理论阶段，如何深入学习呢？大神们…
怎么用spss处理信度和效度？ 信度有好几种，常用的包括【内部一致性系数】（也叫α系数）、【分半信度】和【重测信度】，这里主要介绍…
SPSS降维里的因子分析后出来的成份矩阵表怎么看？ 就是怎么根据这个表判断要删除哪些不符合的问卷题目。如图 成份得分系数矩阵一般用于权重计算，对提取因子或分析题项与因子对应关系，意义不大。判断要删除哪些不符合的。
在单因子方差分析中，因子A有3个水平，每个水平下各重复5次试验，现已求得每个水平下试验结果的和为 正确答案：BD解析：根据题意，因子水平数r=3，试验重复次数m=5，试验总次数n=15，所以因子A的自由度fA=r-1=3-1=2；因为每个水平下试验结果的和为7.5，10.5，6.0，所以试验。
SPSS探索性分析是怎么分析的？ “.explore，可以检查数据的质量，是否有缺失值、异常值等”，是怎么操作呢？
用spss软件做的因子分析得到的结论都是什么意思 KMO 和 Bartlett 的检验是为了检验是否适合做因子分析，一般来说KMO的值越接近于1越好，大于0.5的话适合做因子分析，你的KMO值是0.674大于0.5.Bartlett 的检验主要看Sig.越小越好，你的接近于0.由此可以得出，你的数据适合做因子分析.第二个表是提取了两个个公因子来替代原来的8个原始变量，这两个因子的方差贡献率是78.604%，也就是说这两个公因子能够解释原来8个原始变量所包含信息的78.604%.第三个表是旋转因子载荷，是为了方便对提取的两个公因子命名，旋转后，第一个因子在X1上的载荷最大，第二个因子在X2与X7上载荷最大，你可以根据X1，X2，X7的含义来对这两个因子命名.第四个表是为了计算因子得分.比如第一个因子F1=X1*0.7+X2*0.101+X3*0.217+X4*0.236.+X8*0.241，xi到X8这8个原始变量的值的大小你是知道的，带进去就可以求出这两个因子的分数.纯手打，希望能帮助到您，
