我想用检验两组数据的相关性，应该怎么做？相关与“显著性差异”的关系？p怎么求？ 首先你要明确你要判断两组数据相关还是相等，相等的话检验均值看是否显著性差异.如果要判断相关的话，可以求相关系数.你已经求出来了是0.4左右，一般来说，0.4的相关系数说明两个量是适度的线性相关.你应该先从相关专业的知识或经验来判断样品中Cu和Zn含量是否相关，相关的话是什么相关关系，比如线性，二次还是指数.有了这个理论模型后，再来做回归分析.我给你算了下，两者直接还是比较好的线性相关的，大概是Zn=0.54*Cu+117.13p值表示的是在接受/拒绝假设的临界点上的置信水平.
两组数据的相关性检验 相关性是检验两组变量之间是否存在相关关系及其关联的程度大小及方向。也可以做一下回归分析，应该和你说的情况比较符合。
如何分析两组数据的相关性 你是想告诉你2113怎么操作，还是帮你做呢？先和你说下怎5261么操作吧，当4102你两组数据时连续数1653据（如果不是的，或不知道的，可以再详细说下你的是什么数据）。你有装spss软件吧，打开spss，把两组数据录入。点analyze-correlate-bivariate，在弹出框里，把两个变量选择过去，点ok即可出结果。结果里，pearson correlation对应的系数就是相关系数了。如果sig值小于0.05就是显著相关，小于0.01就是极其显著，系数上面会有两个*。希望对你能有所帮助。
发现两组数据间的关系！ 事先声明我不是学数学以及其它什么相关专业的，以下纯属个人作为一个外行，按照大学高数的高数的猜想，如果错了就一笑而过，不必较真了。我是学计算机的，物理包括工学上的一些应用物理实例如材料力学实验接触过一些。我觉得只有数字没有实验条件和背景，除非是那种形式简洁的公式，不然别人很难给你推出来有效的精确公式来的。只能拟合曲线。而且这几个数据误差小于1了也不能保证其它的数据就没有大的误差。如果是那种对这几个数据完全精确的但是实际上对其它数据根本不对的公式，那是很容易给出来的。就说3对数据a1 b1a2 b2a3 b3的情形，随便就能给个b1[(x-a2)(x-a3)/(a1-a2)(a1-a3)]+b2[(x-a1)(x-a3)/(a2-a1)(a2-a3)]+b3(x-a1)(x-a2)/(a3-a1)(a3-a2)+(x-a1)(x-a2)(x-a3)R的形式R可以是x的任意函数或者Ae^[]+Be^[]+Ce^[]的形式，[]内同同上，ABC为待定系数解下三元一次方程。说实在的，你有n对数据，我随便写个(a1)f1(x)+(a2)f2(x)+.(an)fn(x)的形式，把n对数据代进去得到n元一次方程组解出a1到an这n个待定系数，但是有什么意义呢，你把第n+1对数据拿进来一看就完全不对了。再说了，我指数裂变，指数衰减等等乱七八糟因素在一起，有个y=Ae^(ax)+Be^(-bx)+。
在excel中如何计算两组数据的相关性？ 在excel中如何计算两组数据的相关性，在使用excel的时候，偶尔会遇到要计算两组数据的相关性的情况。比如已经有了同一家公司的A、B两种产品在各个城市的销量，是不是A产品在。
两组数据相关性的大小怎么判断？ 1、首先在电脑中2113打开excel表格，列出5261两组数据，比较住院总金4102额和医疗费总额两组数据大小是否相1653同。2、在k2框中输入公式=c2-h2，按enter键。c2，h2分别对应的是住院总金额和医疗费总额两列的数据。3、完成之后，k2键的数值为0，就是住院总金额和医疗费总额两列第一行白盛秀的数值的比较。4、最后单击k2框，鼠标移到右下角十字交点处，单击长按鼠标右键，直接下拉，可以得出住院总金额和医疗费总额两列数据的大小比较值。
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怎样用spss分析这两组数据的相关性？ 1、打开SPSS软件，输入两列数据，如下图所示；2、用鼠标在工具栏上一次点击“分析”-”相关”-“双变量”，如下图所示；3、进入要分析的变量，将两个变量都选定，相关系数选择Pearson，显著性检验选择双侧检验，标记显著性相关，如下图所示；4、选择其他相关需要，如均值与标准差，缺失值的选择，然后点击继续，如下图所示；5、在bootstrap菜单中打勾，置信区间选择百分位，抽样选择简单，然后点击确定，如下图所示；6、等待软件分析完成后就可以得到描述性分析和相关性分析的数据了，如下图所示。
如何比较两组数据之间的差异性 1、如下图，2113比较两组数据之间的差异性。2、为4102Excel添加分析工具的加载项插件，1653步骤如下：（1）点击office按钮，弹出excel选项，选择加载项中的转到。（2）勾选分析工具库。3、分析步骤如下：（1）选择数据区域，点击数据，选择其中分析里面的数据分析。（2）选择单因素方差分析。4、设置分析参数5、查看分析结果扩展资料相关分析研究的是两个变量的相关性，但你研究的两个变量必须是有关联的，如果你把历年人口总量和你历年的身高做相关性分析，分析结果会呈现显著地相关，但它没有实际的意义，因为人口总量和你的身高都是逐步增加的，从数据上来说是有一致性，但他们没有现实意义。当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的，比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。
