实验设计中，“平行”跟“重复”有什么区别，是同一回事吗？ 1、定义不同平行试验就2113是同一批号（炉5261号等）取两个以4102上相同的样品，以完全一致的条件（包括1653温度、湿度、仪器、试剂，以及试验人）进行试验，看其结果的一致性，两样品间的误差是有国标或其他标准要求的。相同的方法，同一试验材料，在相同的条件下获得的一系列结果之间的一致程度。相同的条件是指同一操作者，同一测量仪器，同一地点，相同的测量程序和短暂时间内重复测量。2、实验目的不同重复性试验的目的是增加试验准确性。平行试验的目的是防止偶然误差的产生。扩展资料：重复性试验的要点(1)测量结果的重复性通常都是测量结果的不确定度来源之一，因此在进行检定或校准结果的不确定度评定时，应当考虑重复性对测量结果的影响。一般选择重复性试验与检定或校准结果的不确定度评定时，被测量的标称值相同，重复性试验的标准差就是不确定度来源之一。(2)由于被测对象也会对测量结果的分散性有影响，特别是当被测对象是非实物量具的测量仪器时。因此，分散性通常比计量标准本身所引入的分散性稍大。(3)重复性试验结果也会受被测对象不稳定的影响，所以在进行计量标准的重复性试验时，选择的测量对象应为常规的被检定或被校准计量器具，而不是。
请教高手！如何分析无重复的多种处理下重复测量数据（为时间序列）？SPSS中是否可以操作？ Google搜索“如何分析无重复的多种处理下重复测量数据”，打开第三条目
spss单因素重复测量的方差分析操作和解释，这种实验设计中有1个自变量，自变量有个水平。随机抽取m被试，每个被试接受所有的实验处理。这样，不同的实验处理下接受实验的被。
请问单因素方差分析与重复测量资料方差分析有什么区别？ 单因素方差分析，2113又称为完全随机设计方5261差分析，如你设计4102不进行4个时间点测量，则应该用单因素方1653差分析；重复测量数据分差分析，故名思议，每个受试对象在不同时间点进行了重复测量，因此应该采用重复测量数据的方差分析，主要因为不同时间点测量数据不再相互独立，有背方差分析的7字决“独立、正态、方差齐”。拓展资料：试验中要考察的指标称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素，因素所处的状态称为水平，若试验中只有一个因素改变则称为单因素试验，若有两个因素改变则称为双因素试验，若有多个因素改变则称为多因素试验。方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著，根据试验指标的个数可以区分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。在方差分析中，我们将要考察的对象的某种特征称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素，因素可分为两类，一类是人们可以控制的(如原材料、设备、学历、专业等因素)；另一类人们无法控制的(如员工素质与机遇等因素)。下面所讨论的因素都是指可控制因素。每个因素又有若干个状态可供选择，因素可供选择的每个状态称为。
如何计算信度 好好写文章加油！好好写文章加油！信度的分类（一般分为两类）：1、内在信度—调查表中的一组问题（也可称之为题项）是否在测量同一个概念，即这些问题（题项）的内在一致。
重复测量方差分析， 你可以直接用重复测量，SPSS里面哪里包含了组内变量和组间变量.不需要单独分开，而且你分开是错误的，你的设计本来是三因素，而不是你说的三水平.然后结果有处理内效应，处理间效应，还有交互作用.如果是每个因素主效应显.
SPSS单因素三水平重复测量方差分析方法以及结果解释
t检验、单因素方差分析、重复测量的方差分析之间的区别 重复测量设计(Repeated Measures Design，RMD)，即在给予一种或多种处理后，在多个不同的时点上从同一7a686964616fe58685e5aeb931333330343235个受试对象(subject)重复获得指标的观察值；或从同一个体的不同部位(或组织)上重复获得指标的观测值。最简单的重复测量设计是对每个变量的水平前后测量两次，计算变化值(试后数据-试前数据)或变化率(变化值/试前数据)。这种比较采用配对t 检验。这种设计符合毒理、药理、临床试验本身的特点，尤其是所需试验例数较少，在医学研究领域中得到广泛的应用。如在药物非临床实验研究中收集的时序关系的试验数据，同一种药物不同剂型在不同时间的血药浓度，病人在不同时间对药物的生理反应等。在不同的剂量和时间中，施以几种不同的药物，这时每组分成三种因子：药物、剂量、时间。通过对这些资料进行重复测量设计的方差分析，可以了解药物的起效时间，持续时间，并对整个动态过程中不同剂量、药物药效的显著性检验做出综合判断。并且重复测量方差分析，有重复因素，比如时间、部位等，而单因素方差分析只有简单分组因素（三组以上）。
