协方差分析的基本步骤 协方差分析就是当研究中出现一个变量不是我们想要研究的变量，但是却会影响到我们的研究结果，我们不得不对其进行控制，这时候就可以用协方差分析的方法来控制，协方差分析一个最重要的假设是斜率同质假设，下面就要先检验斜率同质假设，然后才能进行协方差分析。协方差分析之前，要先检验一下数据是否满足斜率同质假设，也就是检验自变量和斜变量之间有木有交互作用，如图所示，在菜单栏上执行：analyze-general linear model-univariate请点击输入图片描述2在打开的对话框中，将因变量、自变量、斜变量都放到各自的位置，如图所示，评定得分为因变量，培训方式为自变量，家庭指数为斜变量，点击options按钮，进入子对话框请点击输入图片描述请点击输入图片描述3在这里将培训方式，也就是自变量移动到display means for中，并且勾选描述统计和方差齐性检验，点击continue按钮继续请点击输入图片描述4点击model按钮，选择模型请点击输入图片描述5刚打开这个对话框的时候，默认是full factorial模式，但是我们要检验交互作用，所以要选中custom请点击输入图片描述6将培训方式和家庭指数都放到model里请点击输入图片描述同时选中培训方式和家庭指数。
协方差分析的意义 当研究者知道有些协变量会影响因变量，却不能够控制和不感兴趣时（当研究学习时间对学习绩效的影响，学生原来的学习基础、智力学习兴趣就是协变量），可以在实验处理前予以观测，然后在统计时运用协方差分析来处理。将协变量对因变量的影响从自变量中分离出去，可以进一步提高实验精确度和统计检验灵敏度。方差是用来度量单个变量“自身变异”大小的总体参数，方差越大，该变量的变异越大；协方差是用来度量两个变量之间“协同变异”大小的总体参数，即二个变量相互影响大小的参数，协方差的绝对值越大，两个变量相互影响越大。对于仅涉及单个变量的试验资料，由于其总变异仅为“自身变异”（如单因素完全随机设计试验资料，“自身变异”是指由处理和随机误差所引起的变异），因而可以用方差分析法进行分析；对于涉及两个变量的试验资料，由于每个变量的总变异既包含了“自身变异”又包含了“协同变异”（是指由另一个变量所引起的变异），须采用协方差分析法来进行分析，才能得到正确结论。
协方差分析的方法 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：carmenjelly方差分析和协方差分析第5组？在针对连续变量的统计推断方法中，最常用的有t检验和方差分析两种？四种不同的颜色包装对饮料销售量的影响（四个水平，分类变量）7a64e78988e69d8331333433623763？两两t检验？不能做t检验？如果有K(K≥3)个平均数，若用两两比较的方法来检验，则需作K(K-1)/2次检验，不但程序繁琐，而且相当于从t分布中随机抽取多个t值，其落在大于临界值的范围内的概率大大增加，犯Ⅰ类错误的概率大大增加：如6次检验H0的概率是0.95时的误差为：1-0.956=0.265。方差分析概念？第一类因素：可以控制的控制因素？第二类因素：不能控制的随机因素？受前两类因素影响的事物为观察变量？方差分析目的：分析控制变量的不同水平是否对观察变量产生了显著影响，检验各个水平下观察变量的均值是否相等方差分析分类之一？单变量方差分析：一个观察变量单因方差分析中的控制变量只有一个多因素方差分析中的控制变量有多个？多变量方差分析：多个观察变量方差分析分类之二？一般方差分析：因变量是定量变量，自变量是定类数据？协方差分析：将很难控制的因素作为协变量，在排除协变量影响的条件下，分析控制变量。
spss协方差分析的操作过程和结果分析方法，？协方差分析就是当研究中出现一个变量不是我们想要研究的变量，但是却会影响到我们的研究结果，我们不得不对其进行控制，这时候。
协方差分析是怎么分析的 方差分析（analysis of covariance）是关于如何调节协变量对因变量的影响效应，从而更加有效地分析实验处理效应的一种统计技术，也是对实验进行统计控制的一种综合方差分析和回归分析的方法。
协方差分析基本思想是什么？ 协方差分析基本思想 通过上述的分析可以看到，不论是单因素方差分析还是多因素方差分析，控制因素都是可控的，其各个水平可以通过人为的努力得到控制和确定。但在许多实际。
SPSS进行协方差分析，协方差分析比较复杂，本经验将使用SPSS来展示这一操作过程。什么是协方差分析？比较通俗的解释就是，一个养猪场将猪仔分了三个组，想衡量三种饲料的。
协方差分析的原理是什么？ 协方差分析的原理 协方差分析将那些人为很难控制的控制因素作为协变量，并在排除协变量对观测变量影响的条件下，分析控制变量（可控）对观测变量的作用，从而更加准确地对。
