用matlab产生窄带高斯白噪声（功率谱等） 请自己做一个高斯白噪声，然后通过带通滤波器
如何用matlab产生一个均值为1，方差为0.2的高斯白噪声 用matlab产生一个均值为1，方差为0.2的高斯白噪声的方法如下：1、R=normrnd(MU，SIGMA)2、R=normrnd(MU，SIGMA，m)3、R=normrnd(MU，SIGMA，m，n)4、假设输入信号e68a847a686964616f31333365643661为X，则给X加上一个均值为0，方差为1的高斯白噪声信号的方法为：Y=X+normrnd(0，1)；5、%设置采样区间k=(0：300)'/100；6、%计算采样值x=sin(2*pi*k)；7、%施加高斯白噪声y=awgn(x，0)；figure(1)；8、%设置绘图位置，左下角距屏幕左200像素，下200像素，宽800像素，高300像素set(gcf，'Position'，[200，200，800，300])；9、%绘图网格1*2，左图绘制原始信号，右图绘制噪声信号subplot(1，2，1)，plot(k，x)；subplot(1，2，2)，plot(k，y)；所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考查一个信号的两个不同方面的问题。高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。热噪声和散粒噪声是高斯白噪声
为什么matlab画出的 高斯白噪声功率谱密度不是直线 没有任何方法可以产生真正的白噪声。你的那个冲击函数怎么也是有宽度的吧？所以求出的功率谱密度不是直线很正常。并且求功率谱的算法也决定了功率谱计算不可避免的误差。功率谱的基本估计算法是FFT，FFT求功率谱的时候本身就有很多非理想性，所以有些误差也不奇怪。
matlab求高斯白噪声功率谱？
为什么用matlab画出的高斯白噪声功率谱密度不是直线
