统计方法中关于计数资料非正态分布等问题，选择何种检验 原因是以下方面出错：数据的收集、数据有误、分析知的方法、数据本身的属性等等。非正态分布（abnormaldistribution）在通常的情况下道，观测试验数据遵从正态分布，可用观测回值的平均值和标准差分别描述它的集中趋势和离散特性。但在有些情况下，观测值不遵从正态分布，而遵从其他类型的分布，比如偏态分布。相对正态分布而言，将答不遵从正态分布的其他类型的分布统称为非正态分布。
若进行两个小样本计量资料比较，如果满足正态性和方差齐条件，则其假设检验可用A．t检验B． 正确答案：A两个小样本、计量资料比较，如果满足正态性和方差齐条件，则其假设检验可以用t检验，正确答案为A。理由是小样本两样本均数之差在题干中的上述条件之下服从t分布。
是一个关于非正态分布的计量资料做重复检验的问题？ 非正态分布计量资料做重复检验。样本量170，实验组和对照组各85，总共各项指标各测量三次，干预前，干预…
所有的计量资料在进行统计分析前都必须进行正态性检验吗 看你运用的统计方法，它要求正态性，你就得检验，满足了才能使用该方法
所有的计量资料在进行统计分析前都必须进行正态性检验吗 不是的，符合正态分布就不用
非正态分布计量资料怎样做相关分析 可以通过Excel的Correl函数计算相关系数，来判断相关性。也可使用Pearson计算相关系数判断相关性。在使用函数时，Excel提示如何操作关于非正态计量资料的比较，建议采用非参数统计方法，具体的你可以参阅一些非参数统计的书籍，包括秩和检验，KS检验等等。绝大部分都需要这样做的，normal是很多检验的前提用SPSS可以做相关性分析。SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方 式展示各种管理和分析数据方法
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所有的计量资料在进行统计分析前都必须进行正态性检验吗 1、因为正态分布是我们最熟知的分布之一，其有许多非常良好的统计特性。如果数据服从正态分布会近似服从正态分布，能为我们进行下一步的统计分析提供很多便利。
