在统计学中，F检验和T检验各各自应用条件是什么？ 在作两个均数、多个均数的比较时，人们首先想到的是t检验、方差分析的F检验，也就是说这两种检验是作均数比较的常用方法，但因其为参数统计方法，故在应用时要注意其应用条件，一是正态性、二是方差齐性.
心理统计学的方差分析和t检验有什么区别？
一个统计学的问题 估计你本身不是学统计的，这块我们学的时候也是感觉很绕的.首先，P值是一个概率值，检验统计量发生的概率.或者说是当原假设为真的情况下，所得到的样本观察结果或者更极端结果出现的概率.如果p值很小，说明这种情况发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，p值越小，我们拒绝原假设的理由就越充分.p值也可以说是反应了观察到得实际数据与原假设之间不一致的概率值.你要明白p值的实际意义，你要知道你的原假设是什么.还有之前你提到得问题，匹配样本的均值检验.要看具体问题是大样本还是小样本，如果是大样本的话，检验用Z值检验，如果是小样本用t值检验.大小样本一30为界，我想这你知道的.你上面写的x+s，应该是x的均值加减δ，不是s.即是样本的均值加减标准误（也叫抽样误差）估计我说的也不是很清楚了.如果还什么不清楚的，尽管问好了.
统计学t检验问题，统计学高手进 首先区别这两个样本是独立样本还是配对样本，独立样本就需要用独立样本T检验，配对样本要用配对样本T检验.上面两组是独立样本，需要用独立样本T检验
