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fft求噪声功率 功率谱密度单位是什么?和功率有关系吗?

2021-03-20知识8

功率谱密度单位是什么?和功率有关系吗? 功率谱密度谱是一种概率统计方法,是对随机变量均方值的量度。一般用于随机振动分析,连续瞬态响应只能通过概率分布函数进行描述,即出现某水平响应所对应的概率。。

计算功率谱密度的两种方法,直接计算和periodogram法求解 是通过积分求得的!求解方法:1、直接法(又称周期图法),它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列,直接计算x(n)的离散傅立叶变换,得X(k),然后再取其幅值的平方,并除以N,作为序列x(n)真实功率谱的估计。2、间接法先由序列

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如何从时域波形数据计算得到功率谱 采用傅里叶变换进行计算。。进行fft变换,显示各自频谱图,其中采样率,频率、数据长度自选 3.做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4.。

功率谱密度单位是什么?和功率有关系吗? 功率谱32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333332636335密度函数表示信号的功率密度(单位带宽上的功率)随频率变化 谱是个很不严格的东西,常常指信号的Fourier 变换,是一个时间平均(time average)概念功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有限信号可用能量谱分析),所表现的是单位频带内信号功率随频率的变化情况。保留频谱的幅度信息,但是丢掉了相位信息,所以频谱不同的信号其功率谱是可能相同的。有两个重要区别:1.功率谱是随机过程的统计平均概念,平稳随机过程的功率谱是一个确定函数;而频谱是随机过程样本的Fourier 变换,对于一个随机过程而言,频谱也是一个“随机过程”。(随机的频域序列)2.功率概念和幅度概念的差别。此外,只能对宽平稳的各态历经的二阶矩过程谈功率谱,其存在性取决于二阶局是否存在并且二阶矩的Fourier 变换收敛;而频谱的存在性仅仅取决于该随机过程的该样本的Fourier 变换是否收敛。随机信号是时域无限信号,不具备可积分条件,因此不能直接进行傅氏变换。一般用具有统计特性的功率谱来作为谱分析的依据。功率谱与自相关函数是一个傅氏变换对。功率谱具有单位频率的平均功率量纲。所以标准叫法是功率谱密度。。

ADSL 变压器纵向平衡怎么测试? 专利名称:一2113种测试线路纵向平衡度的方法及5261装置的制4102作方法技术领域:本发明涉及电信网络1653领域,特别是涉及一种测试线路纵向平衡度的方法及装置。背景技术:在电信业务领域,运营商通过市话电缆(通常是双绞线),向用户同时提供宽带电信业务和窄带电信业务,如ADSL over POTS(普通电话增开ADSL)、ADSL over ISDN(ISDN增开ADSL)、VDSL over POTS(普通电话增开VDSL)、VDSL over ISDN(ISDN增开VDSL)等业务,该类应用在国内和国外已经相当普遍。(本文中,对ADSL、VDSL统称为xDSL)如图1所示,xDSL信号和POTS/ISDN信号共存于一条用户外线中,在局端侧,宽带接入设备(DSLAM)中的分离器(SPL)将宽、窄业务区分开来,分别送往宽带业务板(xDSL业务板)和窄带业务板(POTS/ISDN业务板)进行处理,而在用户端侧,分离器(SPL)则将分离出的宽、窄带业务送往用户端RTU和话机。在此类业务的运行和维护过程中,若有用户申报故障,则经常需要对用户线路参数进行测量(如线路电压参数、线路电阻参数、线路电容参数、线路频率响应、线路背景噪音、线路对地平衡度等)。依据这些参数数据,可以判断线路的质量和故障情况。在该系统的维护过程中,纵向平衡度用来衡量线路纵向平衡。

功率谱密度单位是什么?和功率有关系吗?功率谱密度函数表示信号功率密度(单位带宽功率)随频率变化 谱严格东西指信号Fourier 变换间平均(time average)概念功率谱概念针功率。

如何用matlab产生标准高斯噪声 生成高斯分布的随机数就用randn();要给指定信号加噪就用awgn()。给你举一例子:t=0:.1:10;x=sawtooth(t);Create sawtooth signal.y=awgn(x,10,'measured');Add white Gaussian noise.plot(t,x,t,y)%Plot both signals.legend('Original signal','Signal with AWGN');在给你补充一下:没有任何方法可以产生真正的白噪声。你的那个冲击函数怎么也是有宽度的吧?所以求出的功率谱密度不是直线很正常。并且求功率谱的算法也决定了功率谱计算不可避免的误差。功率谱的基本估计算法是FFT,FFT求功率谱的时候本身就有很多非理想性,所以有些误差也不奇怪。

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