某基带传输系统，信道中存在高斯白噪声n（t)，其单边功率谱密度为N0（W/Hz)．接收滤波器为截止频率fc的理想低通， n(t)经过截止频率为fc的低通滤波器后，其功率密度函数为 ；nbsp；nbsp；nbsp；故 ；nbsp；nbsp；nbsp；高斯随机过程的抽样值为高斯随机变量，设其均值为a，而方差σ2=R(0)=。
高斯白噪声为什么只讨论功率谱密度不说频谱？ 通常我们所说的高斯白噪声满足功率谱密度是常数只是它的理论特性，实际我们在数值计算时，使用的只是高斯噪声的一个样本，样本数据长度越长越能越能体现高斯白噪声的特性。。
已知带限高斯白噪声的功率谱密度如下图所示，试求其自相关函数Rn（τ)及输出噪声的一维概率密度函数。 根据题图，可写出功率密度函数为 ；nbsp；nbsp；nbsp；对于平稳随机过程，其功率谱密度和自相关函数互为傅氏变换，故输出噪声的自相关函数为 ；nbsp；R0(τ)=n0BSa(πBa)。
通信原理 急急急！ 通信原理急急急！设某信道高斯白噪声双边带功率谱密度p（f）=0.0005w/hz，若信道中传输得是DSB-SC信号，调制信号带宽100KHZ，DSB-SC的上边？
高斯白噪声功率谱密度函数在整个频率范围内为常数吗 如果高斯白噪声在整个频带上为一常数(>；0)，那么该白噪声的总能量（总方差）将为无穷大，这在实际问题中不会出现的。一般的考虑都是有限频带的白噪声，即在一个有限的频带内高斯噪声的功率谱密度为一常数。
高斯白噪声为什么只讨论功率谱密度不说频谱 随机过程用功率谱表示频谱，高斯型随机过程无法通过傅里叶变换求出频谱。看来你傅里叶变换跟傅里叶级数没搞清楚，回去多翻翻书。
加入不同信噪比高斯白噪声的信号，功率谱密度是否一样？ 信噪比里面没有频率成份2113，或者没有涉及到频5261率；而功率谱密度则涉4102及到频率。信号功率是能量的一种表现形1653式，最普通的公式是p=w/t，一个信号携带着能量，但是当信号是能量信号时，其能量为无穷大，这时就用功率来衡量该信号的能量了，即它是对信号能量的一种测度，表示单位时间内吸收或放出的能量，功率越大，信号单位时间内放出的能量就越多。
