对偶单纯形法检验数为正怎么办 在做题时你首先看2113看看原问题与对5261偶问题是否4102可行，如果原问题1653可行而对内偶问题不可行则用单容纯型法解决，如果对偶问题可行而原问题不可行则用对偶单纯型法，再利用对偶问题的时候如果b满足条件而检验数不满足条件，这说明对偶问题不可行，因此无解。
运筹学 怎么样从单纯形表的看出原问题和对偶问题解得形式
单纯形法最后非基变量对应的检验数相反数是不是对偶问题的一个解 对偶单纯形法 1954年美国数学家C.莱姆基提出对偶单纯形法。单纯形法是从原始问题的一个可行解通过迭代转到。
对偶问题最优解与原问题的检验数有什么关系？ 是的。根据对偶理论，对偶问题与原问题是互为对偶问题的，且对偶问题的目标函数恰好等于原问题最有目标函数，并且可以证明这一目标函数值也是最优的，反过来同样成立，假设对偶问题的最优解不唯一，那么其对偶问题（也就是原问题）的最优解也不唯一，这与原问题有唯一解矛盾。因为原问题与对偶问题是相互对偶的，所以他们有一定的对应关系。在有限最优解的方面：原问题有有限最优解只能保证对偶问题有有有限最优解。原问题松弛变量的检验数的相反数就是对偶问题的最优解。对偶理论(Duality theory)研究线性规划中原始问题与对偶问题之间关系的论。发展简在线性规划早期发展中最重要的发现是对偶问题，即每一个线性规划问题(称为原始问题)有一个与它对应的对偶线性规划问题（称为对偶问题）。
对偶单纯形法的计算步骤 单纯形法的一般解题步骤可归纳如下：①把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组，找出基本可行解作为初始基本可行解。②若基本可行解不存在，即约束条件有矛盾，则问题无解。③若基本可行解存在，从初始基本可行解作为起点，根据最优性条件和可行性条件，引入非基变量取代某一基变量，找出目标函数值更优的另一基本可行解。④按步骤3进行迭代，直到对应检验数满足最优性条件（这时目标函数值不能再改善），即得到问题的最优解。⑤若迭代过程中发现问题的目标函数值无界，则终止迭代。单纯形法是从原始问题的一个可行解通过迭代转到另一个可行解，直到检验数满足最优性条件为止。对偶单纯形法则是从满足对偶可行性条件出发通过迭代逐步搜索原始问题的最优解。在迭代过程中始终保持基解的对偶可行性，而使不可行性逐步消失。设原始问题为min{cx|Ax=b，x≥0}，则其对偶问题（Dual Problem）为 max{yb|yA≤c}。当原始问题的一个基解满足最优性条件时，其检验数cBB-1A-c≤0。即知y=cBB-1（称为单纯形算子）为对偶问题的可行解。所谓满足对偶可行性，即指其检验数满足最优性条件。因此在保持对e799bee5baa6e79fa5e98193e78988e69d8331333337616632偶可行性的前提下，。
运筹学中对偶的问题 要想正确找出相对应的解，需严格安排对偶问题的转换方式，便可找出对偶问题的解.你举得例子X4自然对应的是y1.所谓严格按照对偶问题的转换方式，就是指大小相换，条件与变量相换.系数矩阵A变为A转置.另外你的例子确实存.
为什么对偶单纯形法解最小规划问题时要求检验数不小于零 单纯形法的基本想法是从线性规划可行集的某一个顶点出发，沿着使目标函数值下降的方向寻求下一个顶点，面顶点个数是有限的，所以，只要这个线性规划有最优解，那么通过有限步选代后，必可求出最优解。为了用选代法求出线性规划的最优解，需要解决以下三个问题：(1)最优解判别准则，即迭代终止的判别标准；(2)换基运算，即从一个基可行解迭代出另一个基可行解的方法；(3)进基列的选择，即选择合适的列以进行换基运算，可以使目标函数值有较大下降
