为什么凸优化这么重要？ 看到好多人都在学习凸优化，但是有感觉有多少问题多符合凸优化条件的呢？为什么非得是凸优化这么重要？现…
优化理论与最优控制课程讲得是什么内容 基础知识是凸分析，包括凸集 凸函数以及锥的知识。另外涉及到函数的梯度、方向导数等性质。优化理论涉及到一阶必要条件、二阶条件。KKT条件，约束品格等内容。另外针对等式和不等式约束有些较强的结果。比如鞍点定理，极大极小原理等等。最后有一些对偶理论的介绍。作为相关知识和应用，还研究了变分不等式、均衡问题、不动点定理等等内容。
非线性优化中的 KKT 条件该如何理解？ 普通本科数学教材中都会介绍Lagrange乘子法，用于求解带等式约束的极值问题，KKT条件是拉格朗日乘子法的…
用构造拉格朗日函数法求解有约束参数的最优化问题来求半径为1m的圆内等腰三角形的最大面积。
如何理解拉格朗日乘子法？ 谢邀。拉格朗日乘数法（Lagrange multiplier）有很直观的几何意义。举个2维的例子来说明：假设有自变量x…
有什么网站介绍数据挖掘算法的实现过程的？ 有没有什么网站、博客或者书籍是讲数据挖掘的各种算法（像是神经网络啊，回归分析啊，树）是怎么通过手工…
为什么凸优化这么重要？
为什么凸优化这么重要？ 觉得有必要写在前面的话：本答案主要面向运筹学、管理科学、运营管理、工业工程、系统工程等相关专业的以…
Isight建模如何输入约束条件 方法是：有多种方式可以输入约束条件，包括：将仿真软件运行必要的次数以得到构造近似模型所需的数据；利用优化级数或DOE技术筛选出来的数据点。
深度学习需要多强的数学基础？ 官方中文版 的 GitHub 链接在此：https：// github.com/exacity/deep learningbook-chinese 除此之外，还有一本书《动手学深度学习》。本书旨在向读者交付有关深度学习的交互。
