关于数据库的一些问题 ，急求高手解救~1 对于现实世界中事物的特征，在实体-联系模型中使用(A)A）属性描述 B）关键字描述 C）二维表格描述 D）实体描述 把实体-联系模型转换为关系模型时，实体之间多对多联系在。
统计学中自相关性是什么意思 序列相关性指对于不同的样本值，随机扰动项之间不再是完全相互独立，而是存在某种相关性.2.一阶自相关只的是误差项的当前值只与其自身前一期值之间的相关性.3.D.W。.
经济学家是如何预测未来的经济走势以及未来某一具体经济指标的具体数值？ 例如：连平说，预计年末美元兑人民币中间价将为6.12左右，即期汇率在6.22左右，人民币有效汇率保持稳中有…
多元线性回归模型的基本假设有哪些 多元线性回归模型的一般形式为 Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi i=1，2，…，n 其中 k为解释变量的数目，βj（j=1，2，…，k)称为回归系数（regression coefficient).上式也被。
如何快速掌握 SPSS ？ 能够比较顺畅做简单常用。目前基础教程是17年刚出的第三版（豆瓣上还显示是第二版没更新：https：// book.douban.com/subject /7161527/），高级教程还是13年出的第二版（豆瓣：。
大数据对城市规划将有怎样的影响？ 北京城市实验室（Beijing City Lab，BCL，www.beijingcitylab.com ）的研究人员一个重要的行动是将开放数据作“大”，例如，（1）搜集并空间后全国超过200个城市的用地规划。
对于同一组资料，相关系数r越大，回归系数b也越大吗，为什么呢？ 不是。r的值只与每一组数据的“相似”程度（与最后的回归方程满足程度）有关，r值越大，回归方程越“值得信奈”，当r=1 时，用于计算的每一个实验值（即 xi，yi）都是完全。
请问如何用eviews建立均值回归方程 Glossary：ls(least squares)最小二乘法 R-sequared样本决定系数（R2）：值为0-1，越接近1表示拟合越好，>；0.8认为可以接受，但是R2随因变量的增多而增大，解决这个问题使用。
时间序列和回归分析有什么本质区别？ 觉得时间序列就是不满足样本独立同分布的回归，就是x是上一个样本的y，y是下一个样本的x的回归(AR1，其他…
spss：得到一个多元线性回归模型之后，如何比较预测值和真实值？如何判断模型是否有预测能力？ 1、打2113开SPSS软件后点击右上角的【打开5261文件按钮】打开你需要分析的数据4102文件。2、接下来就是开1653始做回归分析建立模型，研究其变化趋势，因为回归分析分为线性回归和非线性回归，分析它们的办法是不同的，所以先要把握它们的变化趋势，可以画散点图，点击【图形】-【旧对话框】-【散点/点状】。3、选择【简单分布】，并点击【定义】。4、在接下来的弹出框中设置x轴和y轴，然后点击确定，其他都不要管，然后得到散点图，可以看出x轴和y轴明显呈线性关系，所以接下来的回归分析就要用线性回归方法，假设图像呈曲线就需要选择曲线拟合的方法。5、点击【分析】-【回归】-【线性】。6、在弹出的线性回归框中设置自变量和因变量，其他的选项用默认设置即可，其他的选项只是用来更加精确地去优化模型。7、【模型汇总表】中R表示拟合优度，值越接近1表示模型越好。至此回归分析就完成了图中的这个模型就是比较合理的。注意事项：SPSS注意事项：1，数据编辑器、语法编辑器、输出查看器、脚本编辑器都可以同时打开多个。2，关闭所有的输出查看器后，并不退出SPSS系统。数据编辑器都退出后将关闭SPSS系统。关闭所有的数据文件时并不一定退出SPSS系统。说明：仅。
