数字图像增强参考文献

1,研究数字图像处理领域处理的具体问题,搜集相关文献,整理资料并作出报告,每组组长分工派任务,要求每组要安排人上讲台讲诉. 一般来 数字图像处理与分析讲,对图像进行处理(或加工、分析)的主要目的有三个方面:(1)提高图像的视感质量,如进行图像的亮度、彩色变换,增强、抑制某些成分,对图像进行几何变换等,以改善图像的质量.(2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利.提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理.提取的特征可以包括很多方面,如频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等.(3)图像数据的变换、编码和压缩,以便于图像的存储和传输.不管是何种目的的图像处理,都需要由计算机和图像专用设备组成的图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出.一种图像快速超分辨率复原方法西安电子科技大学学报EI2007基于双谱的脉冲星累积脉冲轮廓时间延迟测量 物理学报 SCI、EI 2008中心差分Kalman滤波方法在X射线脉冲星导航中的应用宇航学报EI2008一种新型图像变换方法在图像去噪中的应用 仪器仪表学报 EI 2008概念图在数字图像处理教学中的应用 中国电子教育 2008一种感兴趣区域寻优搜索的全自动图像拼接算法 电子与信息学报 EI 2009基于均值移位的载频盲估计算法 系统仿真求关于 数字图像处理的英文文献 到维普 万科 这两个文献网上找找看维普（期刊）：http://www.cqvip.com/index.shtml?SUID=EGBNBFDHDNCBCOPIBOLGEMCBCDOIPNFP一篇英语文献以及翻译 主题关于数字图像处理的都可以 用以下关键词搜索GOOGLE,注意不要使用百度:digital image processing paper.pdf关于数字图像处理的问题我写了个程序处理几张卫星图片,根据一个文献:怎样去除条纹或修复条纹是Hyperion 图像预处理的一项重要工作.本研究中采用了一种称为“全局去条纹”的方法.其原理为:设mik为第K 波段i 列的平均值,sik 为第K波段i 列的标准差,而设mik和sik分别为“参考图像”对应的第K 波段i 列的平均值和标准差.请问波段是什么?怎么获得图片的波段?第K 波段i 列的平均值?第K 数字图像取证技术的目录 第1章概论1.1数字图像取证的研究背景及意义1.2数字图像取证的相关概念1.2.1数字图像的组成1.2.2图像分析及数字图像处理1.2.3数字图像篡改1.2.4数字图像取证1.3现有的数字图像取证方法1.4数字图像取证的研究现状1.4.1数字取证国内外相关关注重点1.4.2国际数字图像取证相关研究1.4.3国内数字图像取证相关研究1.5数字图像取证研究发展方向1.5.1数字图像取证技术研究的问题分析1.5.2取证的未来研究方向习题本章参考文献第2章数字图像篡改2.1数字图像真实性篡改2.1.1合成2.1.2变种2.1.3润饰2.1.4增强2.1.5计算机生成2.1.6绘画2.2数字图像完整性篡改2.3数字图像原始性篡改2.4数字图像版权篡改习题本章参考文献第3章数字图像主动取证3.1数字图像主动取证定义和分类3.2数字水印的形式和产生3.3数字图像主动取证技术3.3.1鲁棒性数字水印3.3.2脆弱性数字水印3.3.3数字指纹3.4数字图像主动取证应用3.4.1图像内容真实性取证3.4.2图像版权标识3.4.3图像盗版追踪及副本保护3.5数字图像主动取证的要求和算法设计3.5.1不可感知性3.5.2鲁棒性3.5.3是否需要原始数据的水印恢复3.5.4水印的提取和验证3.5.5水印的安全和密钥3.5.6确定真正一篇英语文献以及翻译 主题关于数字图像处理的都可以 用以下关键词搜索GOOGLE,注意不要使用百度:digital image processing paper.pdf学习数字图像处理应该学哪些内容，流程是怎样的。 建议先学习一下电脑基础和数字化计算，然后学习一下关于数字运算的或者信号处理的，尤其是数字信号处理(DSP)，请明确卷积和频域的概念，然后可以下载冈萨雷斯的数字图像处理这本书，里面涉及了关于数字图像处理中所有的基本常识：图像的输入输出、空域处理、频域处理、图像分割、图像增强等等等等。这本书要好好读，而且要跟着一起做习题和课后题。然后根据你自己的方向，去寻找文献，比方说你想做遥感图像的处理，你就去看看这个领域的review。从中文到英文。然后看看前沿在哪里，就基本可以做到跟上时代的步伐了。但是想要自己有所建树，还需要其他更多的努力才行。求一篇数字图像处理的关于图像增强的外文参考文献！谢谢！ 问的有点问题啊！呵呵！图像用数字任意描述像素点、强度和颜色。描述信息文件存储量较大，所描述对象在缩放过程中会损失细节或产生锯齿。在显示方面它是将对象以一定的分辨率分辨以后将每个点的色彩信息以数字化方式呈现，可直接快速在屏幕上显示。分辨率和灰度是影响显示的主要参数。图像适用于表现含有大量细节（如明暗变化、场景复杂、轮廓色彩丰富）的对象，如：照片、绘图等，通过图像软件可进行复杂图像的处理以得到更清晰的图像或产生特殊效果。计算机中的图像从处理方式上可以分为位图和矢量图。图像增强的研究意义 人类传递信息的主要媒介是语言和图像。据统计在人类接受的各种信息中视觉信息占80%，所以图像信息是十分重要的信息传递媒体和方式。图像传递系统包括图像采集、图像压缩、图像编码、图像存储、图像通信、图像显示这六个部分。在实际应用中每个部分都有可能导致图像品质变差，使图像传递的信息无法被正常读取和识别。例如，在采集图像过程中由于光照环境或物体表面反光等原因造成图像整体光照不均，或是图像采集系统在采集过程中由于机械设备的缘故无法避免的加入采集噪声，或是图像显示设备的局限性造成图像显示层次感降低或颜色减少等等。因此研究快速且有效地图像增强算法成为推动图像分析和图像理解领域发展的关键内容之一。图像增强处理是数字图像处理的一个重要分支。很多由于场景条件的影响图像拍摄的视觉效果不佳，这就需要图像增强技术来改善人的视觉效果，比如突出图像中目标物体的某些特点、从数字图像中提取目标物的特征参数等等，这些都有利于对图像中目标的识别、跟踪和理解。图像增强处理主要内容是突出图像中感兴趣的部分，减弱或去除不需要的信息。这样使有用信息得到加强，从而得到一种更加实用的图像或者转换成一种更适合人或机器进行分析处理的数字图像处理原理与应用的目录 目录如下。第1章 概述1.1 图像处理基本原理1.2 图像处理应用1.3 人类视觉知觉1.4 图像处理系统的组成1.5 本书的结构1.6 与其他书的不同之处1.7 本章小结参考文献第2章 成像与表示2.1 概述2.2 成像2.3 采样与量化2.4 二值图像2.5 三维成像2.6 图像文件格式2.7 重点要点2.8 本章小结参考文献第3章 颜色和彩色影像3.1 概述3.2 色彩知觉3.3 色彩空间量化和最小可觉差（JND）3.4 色彩空间与变换3.5 颜色插值或去马赛克3.6 本章小结参考文献第4章 图像变换4.1 概述4.2 傅立叶变换4.3 离散余弦变换4.4 Walsh Hadamard变换4.5 Karhaunen-Loeve变换或主分量分析4.6 本章小结参考文献第5章 离散小波变换5.1 概述5.2 小波变换5.3 推广到二维信号5.4 DWT的提升实现5.5 基于提升的DWT的优点5.6 本章小结参考文献第6章 图像增强与复原6.1 概述6.2 图像增强与复原的区别6.3 空间图像增强技术6.4 基于直方图的对比增强6.5 图像增强的频域方案6.6 噪声建模6.7 图像复原6.8 图像处理的其他方法6.9 本章小结参考文献第7章 图像分割7.1 预处理7.2 边缘、线与点检测7.3 边缘检测7.4 图像阈值化技术7.5 区域生长7.6 用于分割