什么是购物篮分析(Market Basket Analysis)
购物篮分析：如何计算两种或多种商品的关联性？ 商品的关联性可以通过”置信度“，”支持度“，”提升度“三个指标来衡量。难度较大的是从一个销售记录集…
我现在学的是电子商务，想了解一下“数据挖掘的功能”中“关联分析”的具体内容？ 关联分析是数据挖掘的一种主要形式 而且是无监督学习型系统中最普遍的知识发现形式。典型的关联分析体现在基于交易数据的购物篮分析中。关联分析能够发现交易数据库中不同商品(项)之间的联系，如购买了某一商品对购买其他商品的影响。这种影响有时是正面的，有时是负面的，例如“9 O％的顾客在一次购买活动中购买商品A的同时购买商品B”，表明商品A与B 是正相关的。这种规则可以表示为“A=>；B“．表明顾客在购买商品A的条件下，购买B的概率。根据类似规则可以对顾客的购买模式进行深入分析，发现对商业决策有价值的规则和知识。用于关联规则发现的主要对象是事务型数据库．其中针对的应用则是售货数据 也称货篮数据。一项事务一般由事务处理时间、一组客户购买的物品、客户标识号等组成。由于条形码技术的发展，零售部门可以方便地收集存储大量的售货数据。对这些历史事务数据进行关联分析 则可对客户的购买行为提供极有价值的信息。例如，可以帮助规划市场(怎样相互搭配销售)。从事务数据中发现关联规则 对于改进销售业绩等商业活动的决策是非常重要 的。
excel购物篮数据分析例子中，如何调整购物蓝捆绑销售中的捆绑包大小？
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Clementine中的购物篮案例要解决什么问题，怎样解决的，结论是什么？ 在回答问题之前，先向大家介绍Clementine的作用。SPSS Clenmentines提供众多的预测模型，这使得它们可以…
数据挖掘怎么做关联性分析呢？ 有问题，上知乎。知乎，可信赖的问答社区，以让每个人高效获得可信赖的解答为使命。知乎凭借认真、专业和友善的社区氛围，结构化、易获得的优质内容，基于问答的内容生产。
