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变量个数改变的多目标优化算法 遗传算法多目标优化 能取离散的决策变量吗 比如决策变量取1,2,3,4,5.

2021-03-19知识11

遗传算法写的这么厉害。。为什么在最优化理论里面罕见有应用,还是以梯度下降为主呢?

变量个数改变的多目标优化算法 遗传算法多目标优化 能取离散的决策变量吗 比如决策变量取1,2,3,4,5.

多目标优化的意义到底是什么? 比如给你看这篇文章(https:// zhuanlan.zhihu.com/p/17 0176946),是别人基于Youtube的工作做的权重学习,试图学习到帕累托最优的权重组合。他指出youtube的权重是认为定的。

遗传算法多目标优化 能取离散的决策变量吗 比如决策变量取1,2,3,4,5.谢谢。应该是可以的。多目标优化的变量空间应该是可连续或可不连续的,而遗传算法只是优化这个问题。

多目标优化的最终解如何选择? 在帕累托前沿上如何选出一个最终解?。可以成功的求解多目标规划,有兴趣额请参考天牛须搜索算法 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/30 742461也可以加入qq群437958608一起研究

运用MATLAB遗传算法工具箱求解非线性多目标优化问题,编程过程如下:function f1=func(x) %第一目标函数f1=x(:,1).*x(:,1)./4+x(:,2).*x(:,2)./4;function f2=func(x) %第二目标函数f2=x(:,1).*(1-x(:,2))+10;NIND=100; %个体数目MAXGEN=50; %最大遗传代数NVAR=2; %变量个数P

遗传算法多目标优化 能取离散的决策变量吗 比如决策变量取1,2,3,4,5.

#变量个数改变的多目标优化算法

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