已知带限高斯白噪声的功率谱密度如下图所示，试求其自相关函数Rn（τ)及输出噪声的一维概率密度函数。 根据题图，可写出功率密度函数为 ；nbsp；nbsp；nbsp；对于平稳随机过程，其功率谱密度和自相关函数互为傅氏变换，故输出噪声的自相关函数为 ；nbsp；R0(τ)=n0BSa(πBa)。
为什么matlab画出的 高斯白噪声功率谱密度不是直线 没有任何方法可以产生真正的白噪声。你的那个冲击函数怎么也是有宽度的吧？所以求出的功率谱密度不是直线很正常。并且求功率谱的算法也决定了功率谱计算不可避免的误差。功率谱的基本估计算法是FFT，FFT求功率谱的时候本身就有很多非理想性，所以有些误差也不奇怪。
高斯白噪声的方差和功率谱密度问题，急！ 这里N0为单边功率谱密度，若带宽为B（单边），则方差和N0有如下关系：sigma^2=N0B.
平稳高斯白噪声的功率谱密度函数是什么 自相关函数和谱密度函数为这是高斯-马尔科夫的自相关函数和功率谱密度函数
为什么用matlab画出的高斯白噪声功率谱密度不是直线
高斯白噪声功率谱密度函数在整个频率范围内为常数吗 如果高斯白噪声在整个频带上为一常数(>；0)，那么该白噪声的总能量（总方差）将为无穷大，这在实际问题中不会出现的。一般的考虑都是有限频带的白噪声，即在一个有限的频带内高斯噪声的功率谱密度为一常数。
加入不同信噪比高斯白噪声的信号，功率谱密度是否一样？ 信噪比里面没有频率成份2113，或者没有涉及到频5261率；而功率谱密度则涉4102及到频率。信号功率是能量的一种表现形1653式，最普通的公式是p=w/t，一个信号携带着能量，但是当信号是能量信号时，其能量为无穷大，这时就用功率来衡量该信号的能量了，即它是对信号能量的一种测度，表示单位时间内吸收或放出的能量，功率越大，信号单位时间内放出的能量就越多。
