关于数据结构的学习？ 绪论一章没有出现在大纲的考察范围，但是把握了这章有助于对整个课程知识的理解。因此建议大家还是要把这一章复习一下。这一章中的考点及对其掌握程度如下：数据结构的基本。
关于矩阵压缩存储的程序设计，没学过就来一个这样的作业，跪求大神拯救学渣
对稀疏矩阵进行压缩存储目的是() A．便于进行矩阵运算 B．便于输入和输出 C．节省存储空间 D．降低运 对稀bai疏矩阵进行压缩存储目的是du节省存储zhi空间。稀疏矩阵的存储dao方式：存储矩专阵的一般方法是采属用二维数组，其优点是可以随机地访问每一个元素，因而能够较容易地实现矩阵的各种运算。但对于稀疏矩阵而言，若用二维数组来表示，会重复存储了很多个0了，浪费空间，而且要花费时间来进行零元素的无效计算。所以必须考虑对稀疏矩阵进行压缩存储。扩展资料：最常用的稀疏矩阵存储格式主要有：三元组（i，j，a(i，j)）和CSR（Compressed Sparse Row）。（1）三元组（i，j，a(i，j)）（也叫COO（Coordinate Format））三元组（i，j，a(i，j)）很简单，就是使用3个数组，分别存储全部非零元的行下标（row index）、列下标（column index）和值（value）（2）CSR存储（Compressed Sparse Row，压缩稀疏的行）CSR是比较标准的一种，也需要三类数据来表达：数值，列号，以及行偏移。数值和列号与COO一致，表示一个元素以及其列号，行偏移表示某一行的第一个元素在values里面的起始偏移位置。
数据结构导论 试题谁能全解答？ 选择题 1.A 2.A 3.D 4.C 5.A 6.A 7.D 8.D 9.C 10.D 11.n*(n-1)/2 12.B 13.B 14.B 15.B
特殊矩阵和稀疏矩阵哪一种压缩存储会失去随机存取 AC 匿名用户 1级 AC 稀疏矩阵(SparseMatrix)：是矩阵中的一种特殊情况，其非零元素的个数远小于零元素的个数.压缩存储：为多个值相同的元素只分配一个存储空间；。
对稀疏矩阵采用压缩存储，其缺点之一是——。 答案是：B无法根据行列号计算矩阵元素的存储地址
对稀疏矩阵进行压缩的目的 我给你源码记得顶我啊！最主要的是把分给我哦！include<；time.h>；/*用于下面的srand((unsigned)time(NULL))；函数的头文件*/includeincludedefine MAX_ARRAY_DIM 2define MAXSIZE 100typedef struct{int aa[MAX_ARRAY_DIM]；int dim；int*base；}array；typedef struct{int i，j；记录非零元的行与列坐标*/int e；记录非零原的数值*/}triple；构成非零元素*/typedef struct{triple data[MAXSIZE]；预期非零原最大个数*/int*rpos；记录各行第一个非零原的位置表*/int mu，nu，tu；记录稀疏矩阵的行列和非零原个数*/}tsmatrix；main(){void initarray(array*a)；数组初始化*/void createsMatrix(array*a)；创建稀疏矩阵*/void inittsmatrix(array*a，tsmatrix*m)；初始化稀疏矩阵三元组*/void outputtsmatrix(tsmatrix*m)；输出稀疏矩阵*/void destroysmatrix(array*a)；销毁稀疏矩阵*/void outputarray(array*a)；输出数组*/void subtmatrix(tsmatrix*m，tsmatrix*n，tsmatrix*q)；系数矩阵相减*/void addsmatrix(tsmatrix*m，tsmatrix*n，tsmatrix*q)；系数矩阵相加*/void multsmatrix(tsmatrix*m，tsmatrix*n，tsmatrix*q)；稀疏矩阵相乘*/array a；tsmatrix m，n，q；int 。
