如何将定性的人力资源工作转化为定量的数据化人力资源管理 合易认为：定性的人力资源工作定量化，需要做到如下几点：1.明确每一项工作的标准，包括时间、质量、数量、成本、效率等等，只有建立了标准，才能对每一项工作进行量化和数据化，例如招聘工作，按要求如期招聘到合格的人才，是一种定性的工作描述，而明确为1个月内，完成招聘10名，二面通过率≥90%，就成为一种定量的、数据化的工作2.建立人力资源大数据库，例如将员工的基础信息、企业内工作经历、奖惩和绩效信息、培训情况、历次测评情况等等数据进行量化，并且录入数据库，就可以利用数据分析工具完成人才挖掘、培训管理、人才晋升等人力资源管理工作；最容易数据化的是薪酬信息，但其他信息通过转换也能够数据化，例如人的技能水平，建立任职资格体系，就可以通过考试、实操、评估等手段将员工技能的水平量化为数字等级3.各项数据需要综合分析，而不是沉睡在数据库中，才能实现数据化的人力资源管理，这就需要建立恰当的数据分析模型
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大数据在人力资源管理中有哪些应用？ Simplyhired将Google地图、薪酬研究网站 http：// PayScale.com 、社交网络社区LinkedIn、MySpace等机构提供的内容整合在一起，借助社交网络的便利，。？www.datahunter.cn。
一个小公司如何进行数据化管理？
劳务派遣存在的意义大吗？将来会不会被取消或者被其他形式替代？
