m序列互相关性 matlab

谁知道如何用matlab生成m序列，不用simulink。。。。急求程序。。。谢谢了 下面是最简化的程序，参考书目《系统辨识》》1.m序列clearp=5np=(2^p-1)x=[1 0 1 0 0 0 1]for i=10:2*(np+1)x(i)=xor(x(i-4),x(i-9))endxi=x/npplot(xi)2.逆m序列clearp=5np=(2^p-1)x=[1 0 1 0 0 0 1]for i=10:2*(np+1)x(i)=xor(x(i-4),x(i-9))endplot(x)s=[]for i=1:(np+1)s=[s,[1,0]]endplot(s)m(i)=xor(x,s)plot(m)有问题了请补充OFDM中，导频和训练序列的作用是什么？如何用Matlab实现？ 在802.11a（也就是OFDM的一个版本）作为例子，前导分成两个部分，SFD和LFD，即短训练序列和长训练序列。matlab怎么检验俩个变量的自相关性 %一维高斯函数mu=0;sigma=1;x=-6:1:6;y1=normpdf(x,mu,sigma);figure,plot(x,y);一维均布y2=randperm(13)-6;figure,plot(y2);相关系数C=corrcoef(y1,y2);红色为自相关系数,绿色为互相关系数.对于相关系数的大小所表示的意义目前在统计学界尚不一致,但通常按下是这样认为的：相关系数 相关程度0.00-±0.30 微相关0.30-±0.50 实相关0.50-±0.80 显著相关0.80-±1.00 高度相关通过C中的-0.1672,可判为两个数列微相关,相对独立性大.关于用matlab怎么分析两个离散序列相关性，是相关函数还是互功率谱？ 互相关函数就可以，不过你用的这个函数是在频域的相关性，但貌似你在做金融分析？corrcoef函数可能更合适吧。怎么用Matlab仿真m序列的自相关函数 自相关函数和互相关函数的matlab计算和作图1.首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度，自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效.事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么，如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢？dt=.1;t=[0:dt:100];x=cos(t);[a,b]=xcorr(x,'unbiased');plot(b*dt,a)上面代码是求自相关函数并作图，对于互相关函数，稍微修改一下就可以了，即把[a,b]=xcorr(x,'unbiased');改为[a,b]关于用matlab怎么分析两个离散序列相关性，是相关函数还是互功率谱?我做的是两个等长1维序列的相关性分析，就是两个序列之间的波动有没有相互影响，要求使用互谱分析的方法matlab求分别求下面两个m序列的自相关和互相关 用xcorr函数或者corr函数就可以求出matlab如何实现自相关函数 自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度.设原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积.给个例子:dt=.1;t=[0:dt:100];x=cos(t);[a,b]=xcorr(x,'unbiased');plot(b*dt,a)上面代码是求自相关函数并作图，matlab中查看帮助时,help xcorr 解释其意e799bee5baa6e59b9ee7ad9431333264663632思是：C(m)=E[A(n+m)*conj(B(n))]=E[A(n)*conj(B(n-m))]；但是,在调用xcorr函数求自相关时,有 scaleopt参数r=xcorr(s,SCALEOPT)SCALEOPT有'biased'-scales the raw cross-correlation by 1/M.'unbiased'-scales the raw correlation by 1/(M-abs(lags)).'coeff'-normalizes the sequence so that the auto-correlationsat zero lag are identically 1.0.'none'-no scaling(this is the default).注意观察下面的测试:s=[1 2 3]r=xcorr(s);r=3.0000 8.0000 14.0000 8.0000 3.0000当用r=xcorr(s,'unbiased')时就能得到r=3.0000 4.0000 4.6667 4.0000 3.0000如何用matlab 实现自相关和互相关 1.首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度，自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度；互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效.事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么，如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢？dt=.1;t=[0:dt:100];x=cos(t);[a,b]=xcorr(x,'unbiased');plot(b*dt,a)上面代码是求自相关函数并作图，对于互相关函数，稍微修改一下就可以了，即如何让用MATLAB Simulink产生m序列和Gold序列如题,并且要做出他们的相关性仿真.急!牛X的大哥,帮忙看看

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