用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势 1、层次聚类算法1.1聚合聚类1.1.1相似度依据距离不同：Single-Link：最近距离、Complete-Link：最远距离、Average-Link：平均距离1.1.2最具代表性算法1）CURE算法特点：固定。
学习多目标优化需要掌握哪些python知识 1.传统优化算法包括加权法、约束法和线性规划法等，实质上就是将多目标函数转化为单目标函数，通过采用单目标优化的方法达到对多目标函数的求解。2.智能优化算法包括进化算法（Evolutionary Algorithm，简称EA）、粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）等。
目前关于多目标优化的研究难点和热点有哪些？ 这方面偶是外行，不过和这方面的大牛 杨圣详老师有过交流，感兴趣的可以多follow一下 杨老师的work，这个是他的个人主页 http：//www. tech.dmu.ac.uk/~syang/ 更多关于进化。
请问遗传算法是否可以将约束条件加入优化目标函数中？ 最近写文章需要用到遗传算法，将性能作为优化目标，将经济时间成本等作为约束条件，然而在该约束条件下可能存在几个。scikit-opt：https：// github.com/guofei9987/s cikit-opt
各种进化算法有什么异同？ 在学校的时候需要接触些进化算法，有免疫算法，遗传算法，粒子群算法，蚁聚算法，甚至还有萤火虫算法，头脑风暴…
