用SAS正态性检验数据
用SAS判定一组数据是否符合正态分布，结果中，Pr>D还是Pr 原假设是总体服从正态分布。四种正态性检验方法的检验结果表明p值均小于0.05，拒绝原假设，说明总体非正态！在样本数量比较少的情况下()，建议采用Shapiro-Wilk检验的结果。
SAS软件检验数据是否符合正态分布
如何检验数据是否服从正态分布检验正态分布的办法：1、在spss菜单中选择分析—描述统计—探索，将需要检验的变量放入因变量里面，选择“绘制—带检验的正态图，看一下tests。
如何在SPSS中对样本进行正态分布检验？
怎样用sas进行正态性检验 可以做单因素分析univariate的时候，加入normal
正态分布检验 sas PROC UNIVARIATE DATA=数据集名 NORMAL PLOT；VAR 变量；RUN；
单因素方差分析，必须先做数据正态分布检验吗？ 1)excel不可以进行正态检验，但有方差齐检验 2)正态检验必需对每组数据分别检验 3)要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体copy方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用百t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。Excel 有F检验-双样本方差，但没有多组数据的。4)另外，使用F检验的前提是 数据的正态性，而excel不可度以进行正态检验，所以单用excel不能达到你的要求。建议使用matlab或SAS而不是excel
最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：happywangsi如何检验数据是否服从正态分布一、图示法1、P-P图以样本的累计频率作为横坐标，以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标，把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布，则样本点应围绕第一象限的对角线分布。2、Q-Q图以样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标，把样本表现为指教坐标系的散点。如果资料服从正态分布，则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线。以上两种方法以Q-Q图为佳，效率较高。3、直方图判断方法：是否以钟形分布，同时可以选择输出正态性曲线。4、箱式图判断方法：观测离群值和中位数。5、茎叶图类似与直方图，但实质不同。二、计算法1、偏度系数（Skewness）和峰度系数（Kurtosis）计算公636f70793231313335323631343130323136353331333433623736式：g1表示偏度，g2表示峰度，通过计算g1和g2及其标准误σg1及σg2然后作U检验。两种检验同时得出U0.05的结论时，才可以认为该组资料服从正态分布。由公式可见，部分文献中所说的“偏度和峰度都接近0…可以认为…近似服从正态分布”并不严谨。2、非参数检验方法非参数检验方法包括Kolmogorov-。
关于SAS的univariate过程的正态性检验 新建一个变量Number表示对应观测的频数，然后利用univariate过程的freq语句即可！示例如下：
