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蚁群算法约束优化 蚁群和粒子群优化算法进行图像配准哪个好

2021-03-19知识2

蚁群优化算法的使用-编码的问题!

蚁群优化算法的蚁群优化算法 开 本:16开所属分类:图书>;>;计算机/网络>;>;人工智能定价:¥43.00 主要内容包括蚁群算法基本原理、蚁群算法在TSP及其扩展问题求解中的应用、蚁群算法在VRP及其扩展问题求解中的应用、蚁群算法在最优树问题求解中的应用、蚁群算法在整数规划问题求解中的应用、一般连续优化问题的蚁群算法以及多目标蚁群算法等。书中还给出了一些主要算法的Delphi程序实现源代码,可供参考或修改使用。本书可供运筹学、管理科学、系统工程、计算机科学等有关专业的高校师生、科研人员和工程技术人员阅读参考。

蚁群算法约束优化 蚁群和粒子群优化算法进行图像配准哪个好

想问一下,蚁群算法如何优化神经网络,最好能给一个matlap程序 蚁群算法(ant colony optimization,ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。程序已经上传到附件,手机看不到附件请用电脑下载。可以告诉你,这个程序内部有错,但是参考价值依然很大,因为大部分代码可以重用。我搞过蚁群算法,其实这个算法非常吃参数,如果参数不协调,效果很差。建议你换种算法。

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