求救，一个协方差和相关系数的题目 (x，y)的概率密度是 f(x，y)那么x的边缘密度是fx(x)=∫(-∞，∞)f(x，y)dy=∫(0，x)2dy=2x 0《x《1y的边缘密度是fy(y)=∫(-∞，∞)f(x，y)dx=∫(y，1)2dx=2(1-y)0《y《1所以EX=∫(0，1)x*2xdx=2/3x^3(0，1)=2/3DX=∫(0，1)(x-2/3)^2*2xdx=1/18同理求出EY=1/3 DY=1/18EXY=∫xy*f(x，y)dxdy=∫(0，1)∫(0，x)2xydxdy=1/4所以Cov(X，Y)=E(X-EX)(Y-EY)=(EXY)-(EX)(EY)=1/4-2/3*1/3=1/36P=Cov(X，Y)/√DX*√DY=1/2
求解两个名字的数理~ 王欢：姓名笔画数分别是：4 22天格、人格、地格、总格、外格数分别为：5 26 23 26 2欢：刑偶伤子，二子吉祥，清雅荣贵，中年成功隆昌，环境良好。(水)天格数5 数理意义：（福寿双美卦）阴阳交欢、和合、完璧之象，具成功伟大之运势或异地成大业，必离出生地才致富，忌原地踏步。（大吉）人格数26数理意义：（波澜重迭卦）叱咤风云，变怪奇异，苦难缠身，虽有侠情，杀身成仁。此卦出英雄、伟人、烈士，女性忌用。（凶）个性固执而心地善良，在外人缘好，别人之事能够尽力去帮忙，意志格相生时，必能坚忍而达成愿望，若为薪水阶级亦能平步青云，但财运或大运被克则减福，奋斗过程挫折亦较多。地格数23数理意义：（壮丽果敢卦）伟人气慨，气势冲天，成就大业，因过刚过强，故女性用不利姻缘，如用需配合八字五行。（吉）总格数26数理意义：（波澜重迭卦）叱咤风云，变怪奇异，苦难缠身，虽有侠情，杀身成仁。此卦出英雄、伟人、烈士，女性忌用。（凶）外格数2 数理意义：（混沌离乱卦）破败辛苦，难成大业，无谋无勇，进退维谷。如笼中之鸟，寸步难行，易招病劫、废疾。（大凶）讲话直率不宛转，容易遭人误解，诚心待人而难得回报，可说相当不值得。五六三（土。
matlab问题 doc 列出指定工具包中所有函数名 docsearch 进行多词条检索 double 把符号常数转化为16位相对精度的浮点数值对象 drawnow 刷新屏幕 dsolve 求解。view 设定3-D图形观测点 。
有关概率论的问题，数学好的请多指教 1-P(A~B~C~)=p(ABC)+P(ABC~)+P(ACB~)+P(BCA~)+P((AB)~C)+P((AC)~B)+P((BC)~A)=0+1/16+0+1/16+3/16+1/4+1/4=10/16=5/8向左转|向右转
一概率论与数理统计是工程数学中比较灵活的一门课程，个人觉得也是学的有滋有味的一科。
概率与数理统计理论的基本概念 当讨论到不确定性问题时，总会涉及概率的概念，即某一事件相对于其他事件发生的可能性，也就是说某事件至少有一种以上发生的可能性，否则，问题将变成确定性问题。概率即是某一事件的发生相对于一切其他事件的发生的量的度量。因此，构成概率问题的先决条件是必须明确问题发生的所有可能性，即所谓可能性空间以及该空间的事件。1.2.1 随机事件与样本空间不确定性事件发生的所有可能性结果的集合构成了随机事件发生的样本空间，而样本空间中的每一个具体结果叫做该样本空间的随机事件。要深刻理解概率的概念，必须先知道频率的有关性质。一般地，设随机事件A在n次试验或观测中出现的次数为nA，则称地下水系统随机模拟与管理为事件A在这n次试验或观测过程中出现的频率。事件A在多次观测中出现的频率虽为一个变数，但对多种物理现象的观测表明，当试验或观测的次数n逐渐增多时，fn（A）在一个常数附近摆动，且逐渐稳定于这个常数，也就是说频率具有稳定性的性质。频率的稳定性性质对于我们认识随机现象的内在规律性，预测事物和控制事物具有重要意义。对于样本空间S中的随机事件A，n次试验中的频率具有下列性质。（1）0≤fn（A）≤1（2）fn（S）=1基于对频率概念的。
数一，数二，数三，数四哪个难？ 一般考研理工类的专业要求考数一、数二；文商类的专业考数三、数四数一比数二难，数三比数四难当然数一最难，从某种意义上说数三比数二难，毕竟概率也不是那么容易的不过这两类不需要比较，毕竟专业方向太不一样了
如何理解线性判别分析（LDA）算法？能够简洁明了地说明一下LDA算法的中心思想吗？ http：// pan.baidu.com/s/1nvcdo3 v 具体的实例体现： “呛口小辣椒” 是在11年下半年，12年初做女装风格标签库时从大量商品数据中发现的： 下面是当时(2012年初)的主题词簇。
通过逻辑回归的 sigmoid 函数把线性回归转化到 [0， 1] 之间，这个值为什么可以代表概率？ 我们知道逻辑回归可以通过 sigmoid 函数，把线性回归的预测值限定在[0，1]之间，许多文章笼统或者不假…
请问两个随机变量XY不独立，他们的协方差cov(X，Y)已知，请问怎么计算两者乘积的期望E(XY)？ 利用协方差的公式啊COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=EXY-EX*EY那么EXY=COV(X，Y)+EX*EYEX，EY，COV(X，Y)都已知，就可以算出来了。如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。但是，反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0，二者并不一定是统计独立的。协方差Cov(X，Y)的度量单位是X的协方差乘以Y的协方差。而取决于协方差的相关性，是一个衡量线性独立的无量纲的数。协方差为0的两个随机变量称为是不相关的。扩展资料：若两个随机变量X和Y相互独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述数学期望不为零，则X和Y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的关系。协方差与方差之间有如下关系：D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X，Y)D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X，Y)协方差与期望值有如下关系：Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。协方差的性质：（1）Cov(X，Y)=Cov(Y，X)；（2）Cov(aX，bY)=abCov(X，Y)，（a，b是常数）；（3）Cov(X1+X2，Y)=Cov(X1，Y)+Cov(X2，Y)。由协方差定义，可以看出Cov(X，X)=D(X)，Cov(Y，Y)=D(Y)。某城市有10万个家庭，没有孩子的家庭有1000个，有一个孩子的家庭有9万个，有两个孩子的家庭有6000个，有3个。
