方差分析为什么称为“方差”分析 方差知道什么意思吗？就是实际值与平均值差得平方之和，为什么成为方差分析，就是利用这一规律判断两个或多个因素间是否有差异的
进行方差分析的基本步骤是什么 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：244730082方差分析的基2113本步骤第一步：求平方和①5261总平方和是所有观测值与总平均数的离差4102的平方总和1653其中表示所有数据的总合，表示总共的数据个数②组间平方和是每组的平均数与总平均数的离差的平方再与该组数据个数的乘积的总和，为数据总均值，为每组数据和，为该组数据个数③组内平方和是各被试的数值与组平均数之间的离差的平方总和（注：推荐用于检验之前的计算，而不是被当作快捷计算的方式）第二步：计算自由度第三步：计算均方第四步：计算F值第五步：查F值表进行F检验并做出判断第六部：陈列方差分析表
关于SPSS方差分析的某个实例，求解答。
简述方差分析基本原理 基本原理：就是计算其组间误差，其是服从F分布，求出F值，在依据F分布表来验证是否显著。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw=n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>；>；MSw(远远大于)。扩展资料：如果用均方（离差平方和除以自由度）代替离差平方和以消除各组样本数不同的影响，则方差分析就是用组间均方去除组内均方的商（即F值）与1相比较，若F值接近1，则说明各组均值间的差异没有统计学意义，若F值远大于1，则说明各组均值间的差异有统计学意义。实际应用中检验假设成立条件下F值大于特定值的概率可通过查阅F界值表（方差分析用）获得。单因素方差分析的基本分析只能判断控制变量是否对观测变量产生了显著影响。如果控制变量确实对观测变量产生了显著影响，进一步还应确定控制变量的不同水平对观测。
急急急。。。。求问关于方差分析法。。悬赏50 文献方差分析一般都用统计软件做的，我用的是SPSS统计软件，输入数据之前要定义组别（如男=1，女=2）和类别（如接受收费=1，不接受收费=2），然后输入1列原始数据。如：性别 接受收费程度 数值1 1.1 2.然后点击反差分析对话框，最后可得到P值等。文字不好描述，如果你学过统计或统计软件，应该可以明白。O(∩_∩)O~
