数据挖掘中最经典的例子\ “啤酒与尿布”指的是“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益。这种现象就是卖场中商品之间的关联性，研究“啤酒与尿布”。
数据挖掘的起源与发展 baidu.google.yahu.sina.msdn.
便利店经营管理的好书有哪些呢？ 1.迈克尔·利维《零售管理》豆瓣9.4分零售管理的最佳入门指南2.田口香世《零售的本质：7-Eleven便利店…
关于精准营销，除了传统的打电话、发短息邮件，还有什么好的办法吗？ http：// weixin.qq.com/r/Ai7P10H ElRzqrQW093sQ(二维码自动识别) ？ 1 ？ ？ 添加评论 ？ ？ ？ 喜欢 ？ 广告？ 一本正经地胡说八道 1 人赞同了该回答。
大数据和数据挖掘的关系是什么？ 一、大数据没那么神秘二、数据是会说话的三、数据挖掘的流程四、核心之一：领域专家建模五、核心之二：数…
企业为获得最快的产品需求信息，在信息处理，人才，设备上需要俱备哪些条件. 转载以下资料供参考现代最需要俱备大数据知识和人才。大数据或称巨量资料，指的是需要处理模式具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。经典大数据案例-沃尔玛经典营销：啤酒与尿布“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物；而沃尔玛超市也可以让这些客户一次。
